面试题：Hbase中HBase BulkLoad基础案例自动化部署的关键步骤有哪些

Question

在HBase BulkLoad基础案例的自动化部署场景下，请阐述从数据准备到最终数据成功加载进HBase表的主要操作步骤。同时说明每个步骤可能会用到的工具或命令。

Answer 1

1. 数据准备
   • 数据格式处理：将源数据转换为HBase能识别的格式，通常是HFile格式。这一步可能会用到MapReduce程序。例如，编写一个MapReduce作业，在map阶段读取源数据，按照HBase表的列族、列等信息进行转换，在reduce阶段输出HFile格式的数据。
   • 工具/命令：使用编程语言（如Java）编写MapReduce程序，通过hadoop jar命令提交MapReduce作业。
2. 生成HFile
   • 执行MapReduce作业：运行已编写好的MapReduce作业来生成HFile。该作业会根据配置的输入数据路径读取数据，并按照指定的输出路径生成HFile。
   • 工具/命令：hadoop jar <jar包路径> <主类名> <输入路径> <输出路径>，其中<jar包路径>是包含MapReduce程序的jar包位置，<主类名>是MapReduce程序的主类，<输入路径>是源数据路径，<输出路径>是生成HFile的路径。
3. 将HFile移动到合适位置
   • 移动到HBase数据目录：需要将生成的HFile移动到HBase的数据存储目录下对应的表目录中。这一步要确保HBase处于安全模式（避免数据不一致），或者使用HBase提供的工具进行移动。
   • 工具/命令：如果直接移动文件，可以使用hadoop fs -mv <HFile路径> <HBase表数据目录路径>。也可以使用hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles命令，该命令会自动将HFile加载到合适的HBase表目录。
4. 使HBase表加载HFile
   • 执行加载操作：在HBase中，通过相关命令让表加载这些HFile数据。
   • 工具/命令：使用hbase shell进入HBase命令行，执行major_compact <表名>命令，该命令会触发HBase表对新移动进来的HFile进行合并和加载操作，最终将数据成功加载进HBase表。