面试题：Hbase中HFile过滤淘汰算法相关基础

Question

请阐述HBase中HFile的基本结构，以及在过滤淘汰HFile的自动化算法中，HFile哪些关键属性会被重点考虑？

Answer 1

HFile基本结构

1. 文件头（FileInfo）：包含了一些元数据信息，如HFile的版本号、数据块的压缩算法、是否有布隆过滤器等信息。
2. 数据块（Data Block）：存放实际的KeyValue数据。这些数据块会按照一定的大小（如64KB）进行划分。数据块内的KeyValue对通常是有序存储的，按照RowKey的字典序排列。
3. 索引块（Meta Block）：其中包含了Data Block Index，它记录了每个Data Block的起始位置和RowKey范围等信息，用于快速定位数据块。另外还可能有Bloom Filter等Meta Block，Bloom Filter用于快速判断某个Key是否存在于HFile中，减少不必要的数据块读取。
4. 文件尾（Trailer）：存储了文件头、数据块索引、Meta Block等的偏移量信息，通过文件尾可以快速定位到文件中的各个关键部分。

过滤淘汰HFile自动化算法中重点考虑的关键属性

1. 文件大小：较大的HFile可能包含较多过期或无用数据，在空间紧张时，大文件可能优先被考虑淘汰。
2. 数据的时间戳：HBase中数据是多版本的，较旧版本的数据可能不再被需要。如果HFile中大部分数据版本较旧，在过滤淘汰时会被重点考虑。
3. 访问频率：长时间未被访问的HFile，说明其存储的数据可能不是热点数据，在自动化淘汰算法中可能被优先处理。