面试题答案
一键面试业务场景一:对数据一致性要求极高,可用性稍次
- 容错策略调整:采用强一致性的更新策略。在更新设计文档时,要求所有副本节点都同步完成更新后,才返回成功响应。例如使用两阶段提交(2PC)或三阶段提交(3PC)协议。在更新处理器中,先向所有相关节点发送预提交请求,确认所有节点都能执行更新操作后,再发送提交请求。若有任何一个节点出现故障或响应超时,整个更新操作回滚。
- 举例:银行系统中涉及资金转移的业务。假设用户从账户A向账户B转账,这一操作涉及到两个账户余额的更新。为保证数据一致性,只有当记录账户A和账户B余额的所有节点都成功更新后,转账操作才算成功。即使在更新过程中部分节点出现故障,系统也会回滚操作,避免出现资金不一致的情况。虽然可能因等待节点响应或故障处理导致短暂的服务不可用,但确保了数据的一致性。
业务场景二:对可用性要求极高,一致性可适当放宽
- 容错策略调整:采用最终一致性的更新策略。在更新设计文档时,主节点完成更新后,立即返回成功响应,然后通过异步复制的方式将更新传播到其他副本节点。允许副本节点在一定时间内与主节点数据存在差异。例如使用基于日志的异步复制机制,主节点将更新操作记录在日志中,副本节点定期从主节点拉取日志进行同步。
- 举例:社交媒体平台的用户发布动态功能。当用户发布一条新动态时,系统只需要确保主节点上的动态数据成功保存并返回给用户操作成功即可。后续通过异步复制将这条动态数据传播到其他副本节点。在这个过程中,可能部分用户在短时间内访问不同副本节点时,看到的动态列表会有细微差异,但随着时间推移,数据最终会达到一致。这种策略保证了用户发布动态的操作能够快速响应,极大提高了可用性。
业务场景三:平衡一致性与可用性
- 容错策略调整:采用多版本并发控制(MVCC)与部分同步相结合的策略。在更新设计文档时,主节点生成新的版本数据并返回成功响应,同时异步将更新传播给部分关键副本节点(例如,选择网络状况较好、性能较强的节点)。其他副本节点在需要读取数据时,根据版本号获取最新数据。这样既保证了大部分情况下的快速响应(可用性),又通过部分节点的及时同步维持了较高的数据一致性。
- 举例:电商平台的商品库存管理。当商品有库存更新时,主节点快速生成新的库存版本数据并响应给前端销售系统,允许继续销售操作。同时,异步将库存更新同步到部分重要的仓库管理节点和数据统计节点,确保这些关键业务环节的数据一致性。而一些非关键的展示页面副本节点,在短时间内可能展示旧版本库存数据,但随着时间推移会获取到最新版本数据。这种方式在保证销售业务持续可用的同时,也维持了关键业务数据的一致性。