MST

星途 面试题库

面试题:ElasticSearch集群状态监控之关键指标

在ElasticSearch集群状态的实时监控中,列举至少三个关键的监控指标,并简要说明每个指标对于集群状态评估的意义。
16.8万 热度难度
数据库ElasticSearch

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试
  • 集群健康状态(Cluster Health Status)
    • 意义:该指标直观反映集群整体运行状况,分为绿、黄、红三种状态。绿色表示所有主分片和副本分片均正常,集群功能完全可用;黄色表示所有主分片可用,但部分副本分片不可用,集群仍可正常工作,但存在数据丢失风险;红色表示部分主分片不可用,此时集群部分功能无法使用,数据可能丢失。
  • 节点状态(Node Status)
    • 意义:监控每个节点的状态,包括节点是否在线、内存使用情况、CPU使用率等。节点在线状态直接影响集群的可用性,内存和CPU使用率过高可能导致节点性能下降,影响整个集群的搜索和索引效率。
  • 索引分片状态(Index Shard Status)
    • 意义:分片是Elasticsearch存储和处理数据的基本单位。监控索引分片状态可了解各分片的分布、复制情况。若分片分布不均衡,可能导致部分节点负载过重;副本分片数量异常可能影响数据的冗余备份和高可用性。
  • 文档写入速率(Document Write Rate)
    • 意义:体现集群接收和处理新文档的速度。过高的写入速率可能导致集群资源紧张,如磁盘I/O瓶颈、内存不足等;过低则可能表示写入端存在问题或集群处理能力未充分利用。
  • 搜索延迟(Search Latency)
    • 意义:衡量用户发起搜索请求到收到响应的时间。搜索延迟过长会严重影响用户体验,可能暗示集群硬件性能不足、索引设计不合理或查询复杂度高等问题。