面试题答案
一键面试Zookeeper实现分布式锁在高并发读写下的性能特点及原因
- 性能特点：
- 写性能相对较低：在高并发写操作时，Zookeeper性能会受到一定影响。因为Zookeeper采用的是类似Paxos的ZAB协议，写操作需要过半节点确认才能完成，这一过程涉及到较多的网络交互和节点间的同步，导致写性能不高。
- 读性能较好：读操作不需要过半节点确认，可从任意节点读取数据，因此在高并发读操作时能维持较好的性能。它的数据一致性保证使得读操作能获取到相对一致的数据，满足大部分场景需求。
- 形成原因：
- 写操作：Zookeeper为了保证数据的强一致性，每次写操作都要在集群中进行同步，当并发写请求过多时，节点间的同步压力增大，网络延迟和同步开销导致写性能下降。
- 读操作：读操作不涉及复杂的一致性同步过程，只要节点能响应即可读取数据，所以在高并发读时能快速响应。
Redis实现分布式锁在高并发读写下的性能特点及原因
- 性能特点：
- 读写性能都较高：Redis基于内存操作，且采用单线程模型处理命令，在高并发读写情况下，能提供较高的性能。对于分布式锁，它通过简单的命令如SETNX（SET if Not eXists）等实现加锁，操作相对轻量级。
- 一致性方面有挑战：在高并发读写场景下，尤其是在异步复制等配置下，可能会出现短暂的数据不一致情况。比如在主从复制延迟的情况下，可能会导致多个客户端获取到相同的锁。
- 形成原因：
- 读写操作：内存操作本身速度极快，单线程模型避免了多线程上下文切换的开销，使得Redis能高效处理高并发请求。对于锁操作，简单的命令实现使得加锁和解锁过程快速完成。
- 一致性问题：Redis的异步复制机制，主节点在接收到写请求（如加锁操作）后，先响应客户端成功，再异步将数据复制到从节点。在复制延迟期间，如果从节点被客户端读取数据（如判断锁是否存在），就可能出现数据不一致的情况。