面试题答案
一键面试1. MariaDB 中 Cassandra 存储引擎概述
Cassandra 并不是 MariaDB 原生的存储引擎，通常 MariaDB 常见的存储引擎有 InnoDB、MyISAM 等。但如果要深入分析 Cassandra 存储引擎（独立于 MariaDB 语境）：
2. 节点组织
- 环型结构：Cassandra 使用一种无中心的环型（称为一致性哈希环）结构来组织节点。每个节点在环上都有一个特定的位置，这个位置由节点的标识符（通常是基于节点的 IP 地址等生成的哈希值）决定。
- 虚拟节点：为了更均匀地分布负载和数据，Cassandra 引入了虚拟节点的概念。每个物理节点可以负责多个虚拟节点，使得数据分布更加均衡，避免某些物理节点负载过重。
3. 数据复制策略
- 简单复制策略：在简单复制策略下，数据会按照指定的副本因子复制到相邻的节点上。例如，副本因子为 3，则数据会在环上依次复制到 3 个相邻节点。这种策略简单直观，但不适合多数据中心环境。
- 网络拓扑感知复制策略：这种策略会考虑数据中心和机架的拓扑结构。数据会优先在本地数据中心内进行复制，然后再跨数据中心复制。这样可以减少跨数据中心的网络流量，提高读取性能和数据可用性。例如，在一个双数据中心的环境中，可以设置副本因子为 6，其中 4 个副本在本地数据中心，2 个副本在远程数据中心。
4. 数据分布确保高可用性和数据一致性
- 高可用性：
- 多副本：通过数据复制策略，数据在多个节点上存在副本。当某个节点发生故障时，其他副本节点仍然可以提供数据服务，从而保证系统的可用性。
- 自动故障检测与修复：Cassandra 节点之间通过 Gossip 协议相互通信，用于检测节点的状态。如果发现某个节点故障，系统会自动将其从环中移除，并调整数据的访问路径，同时会触发数据修复机制，保证副本之间的数据一致性。
- 数据一致性：
- 读写一致性级别：Cassandra 提供了多种读写一致性级别。例如，“ONE”级别表示只要有一个副本写入成功，读操作就可以返回数据；“ALL”级别则要求所有副本都写入成功，读操作才能返回数据。通过选择合适的一致性级别，用户可以在可用性和一致性之间进行权衡。
- 数据修复：系统会定期运行反熵进程（如 Merkle 树比较等机制），检测副本之间的数据差异，并自动进行修复，确保各个副本的数据一致性。