面试题：JavaScript中Promise的并发控制与性能优化

function asyncTask(duration) {
    return new Promise((resolve) => {
        setTimeout(() => {
            resolve();
        }, duration);
    });
}

function executeTasks(tasks, concurrency) {
    return new Promise((resolve) => {
        let completedCount = 0;
        let totalTime = 0;
        const startTime = Date.now();
        const taskQueue = [...tasks];
        const runningTasks = [];

        function startNextTask() {
            if (taskQueue.length === 0 && runningTasks.length === 0) {
                totalTime = Date.now() - startTime;
                console.log(`所有任务执行的总时间: ${totalTime} ms`);
                resolve();
                return;
            }

            while (runningTasks.length < concurrency && taskQueue.length > 0) {
                const task = taskQueue.shift();
                const taskPromise = task();
                runningTasks.push(taskPromise);

                taskPromise.then(() => {
                    completedCount++;
                    runningTasks.splice(runningTasks.indexOf(taskPromise), 1);
                    startNextTask();
                });
            }
        }

        startNextTask();
    });
}

// 示例任务
const tasks = Array.from({ length: 100 }, () => () => asyncTask(Math.floor(Math.random() * 1000)));

executeTasks(tasks, 5).then(() => {
    console.log('所有任务已完成');
});

性能优势

资源优化：通过限制并发任务数量，可以避免因同时执行过多任务而耗尽系统资源，如CPU、内存等。例如在服务器端，过多的并发请求可能导致内存溢出或者CPU使用率过高，影响服务器的整体性能。
提高稳定性：合理的并发控制能防止系统因为过载而崩溃，确保应用程序在高负载情况下仍能稳定运行。例如在处理大量文件上传或下载任务时，如果不加以控制，可能导致网络拥堵或者系统响应缓慢。

应用场景

文件处理：例如批量处理图片、视频等文件，对文件进行压缩、转码等操作。通过并发控制，可以避免因同时处理过多文件而占用过多系统资源。
网络请求：在前端应用中，可能需要向服务器发送大量的API请求，如获取多个用户的详细信息。限制并发数量可以防止网络拥堵，提高请求成功率。
数据爬取：在爬虫程序中，需要从多个网页抓取数据。通过控制并发请求数量，可以避免对目标网站造成过大压力，同时防止被目标网站封禁IP。

面试题：JavaScript中Promise的并发控制与性能优化

知识考点

面试题答案

性能优势

应用场景