面试题：MySQL COUNT()在复杂查询中的优化

查询语句调整思路

减少数据扫描量：
- 在 JOIN 操作前，通过条件过滤减少参与 JOIN 的数据量。例如，在 orders 表和 products 表 JOIN 时，先在 products 表中过滤出特定商品类别相关记录，再与 orders 表 JOIN。示例如下：

-- 错误示范：先JOIN再过滤
SELECT COUNT(DISTINCT users.id)
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id
JOIN products ON orders.product_id = products.id;

-- 正确示范：先过滤再JOIN
SELECT COUNT(DISTINCT users.id)
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id
JOIN (SELECT id FROM products WHERE category = '特定商品类别') AS filtered_products ON orders.product_id = filtered_products.id;

合理使用 JOIN 类型：
- 如果数据量较大且主表和关联表有一对一或一对极少关系，优先使用 INNER JOIN，因为 LEFT JOIN 等其他类型可能会产生更多的中间结果集。例如，若 users 表和 orders 表是一对一或一对极少关系，使用 INNER JOIN：

SELECT COUNT(DISTINCT users.id)
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id
INNER JOIN products ON orders.product_id = products.id
WHERE products.category = '特定商品类别';

避免使用 SELECT *：在 COUNT() 查询中，只选择需要的列，如 COUNT(users.id) 而不是 COUNT(*)，这样可以减少数据传输量，虽然在 COUNT() 操作中性能提升可能不明显，但在其他查询场景中有帮助。

索引优化思路

创建复合索引：
- 在 orders 表上，创建包含 user_id 和 product_id 的复合索引，例如 CREATE INDEX idx_user_product ON orders(user_id, product_id);。这样在 JOIN 操作时，数据库可以更快定位到相关记录。
- 在 products 表上，对 category 列创建索引，如 CREATE INDEX idx_product_category ON products(category);，以便快速过滤特定商品类别。
覆盖索引：
- 如果查询只涉及索引列的数据，创建覆盖索引可以避免回表操作。例如，在 users 表上，如果查询只需要 id 列，并且已经有 id 为主键索引，那么可以利用此索引来避免回表获取其他列数据。
索引维护：定期检查索引的使用情况和碎片情况，对于不再使用的索引及时删除，对于碎片化严重的索引进行重建或优化，以提高索引性能。例如，在 MySQL 中，可以使用 ANALYZE TABLE 语句来更新索引统计信息，帮助查询优化器做出更好的执行计划。

面试题：MySQL COUNT()在复杂查询中的优化

知识考点

面试题答案

查询语句调整思路

索引优化思路