面试题答案
一键面试- 不均衡的负载分配
- 产生原理:负载均衡器如果不能准确地根据微服务实例的处理能力、当前负载等因素分配请求,就会导致部分实例负载过重,而部分实例负载较轻。例如,基于简单轮询算法的负载均衡,如果各个微服务实例硬件配置不同,处理能力差异较大,使用轮询方式会使处理能力弱的实例接到过多请求,处理请求时间变长,从而引发网络延迟。
- 健康检查机制不完善
- 产生原理:负载均衡器通过健康检查来判断微服务实例是否可用。若健康检查的频率过低,当某个实例出现性能下降或部分功能异常时,负载均衡器不能及时发现,依然将请求发送到该不良实例,导致请求处理缓慢,增加网络延迟。另外,如果健康检查的规则不全面,比如只检查实例是否存活,而未检查关键业务接口的可用性,也会出现类似问题。
- 负载均衡器自身性能瓶颈
- 产生原理:随着微服务架构中请求流量的不断增加,如果负载均衡器的硬件资源(如CPU、内存、带宽等)有限,或者其软件实现的算法复杂度高、处理效率低,负载均衡器在处理和转发大量请求时,自身就会成为性能瓶颈,导致请求在负载均衡器处排队等待转发,进而增加微服务网络延迟。
- 会话粘性(Sticky Session)导致的不均衡
- 产生原理:当负载均衡器采用会话粘性策略时,为了保证同一个客户端的请求始终被发送到同一个微服务实例上,可能会导致该实例的负载相对其他实例不均衡。如果该特定实例本身处理能力有限或者出现故障,后续来自这个客户端的请求都会因为会话粘性而被发送到该实例,从而产生网络延迟。
- 网络拓扑和路由配置问题
- 产生原理:负载均衡器与微服务实例之间的网络拓扑可能存在不合理的地方,例如网络链路带宽不足、存在网络拥塞点等。此外,错误的路由配置可能导致请求在网络中迂回传输,增加了传输路径的长度和传输时间,最终引发微服务网络延迟。