面试题：Spring Cloud负载均衡策略定制与优化

定制思路

分析业务场景：深入了解高并发微服务系统的业务特点，例如请求类型、数据量、响应时间要求等，以此确定影响负载均衡的关键因素。
选择合适指标：依据业务场景，挑选决定负载分配的指标，如服务器当前负载、响应时间、可用资源（CPU、内存等）。
设计策略逻辑：基于选定指标，设计负载均衡的具体逻辑，比如按服务器负载比例分配请求，或优先选择响应时间最短的服务器。

定制步骤

创建自定义负载均衡器类：实现org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorLoadBalancer接口或继承AbstractLoadBalancer类。在类中编写依据所选指标决定负载分配的逻辑。
配置自定义负载均衡器：在Spring Boot配置类中，通过@Bean注解将自定义负载均衡器注册到Spring容器。例如：

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;

@Configuration
public class CustomLoadBalancerConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public WebClient.Builder webClientBuilder() {
        return WebClient.builder();
    }

    @Bean
    public CustomLoadBalancer customLoadBalancer() {
        return new CustomLoadBalancer();
    }
}

指定负载均衡策略：在application.yml或bootstrap.yml文件中，指定使用自定义的负载均衡策略。例如：

spring:
  cloud:
    loadbalancer:
      loadbalancerConfigurations:
        - com.example.CustomLoadBalancer

结合业务场景选择指标

性能敏感场景：若业务对响应时间极为敏感，如实时数据处理业务，可选择响应时间作为负载分配指标。优先将请求分配到响应时间最短的服务器，以确保快速响应。
资源消耗场景：对于计算密集型业务，如大数据分析，服务器的CPU使用率、内存使用率等资源指标更关键。根据服务器资源利用率分配请求，避免部分服务器过载。
请求类型场景：若业务有多种请求类型，不同类型请求对服务器资源需求不同，可按请求类型分类，对不同类型请求依据其特性选择负载指标，如某类请求侧重网络带宽，就以网络带宽使用率作为指标。

代码实现自定义负载均衡策略示例

import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.NoopServiceInstanceListSupplier;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorLoadBalancer;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier;
import org.springframework.http.client.reactive.ReactorClientHttpConnector;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.List;
import java.util.Random;

public class CustomLoadBalancer implements ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> {

    private final String serviceId;
    private final ServiceInstanceListSupplier supplier;

    public CustomLoadBalancer(String serviceId, ServiceInstanceListSupplier supplier) {
        this.serviceId = serviceId;
        this.supplier = supplier;
    }

    @Override
    public Mono<ServiceInstance> choose() {
        return supplier.get()
               .next()
               .map(this::getInstance);
    }

    private ServiceInstance getInstance(List<ServiceInstance> instances) {
        if (instances.isEmpty()) {
            return null;
        }
        // 示例：简单随机选择
        Random random = new Random();
        return instances.get(random.nextInt(instances.size()));
        // 实际应按业务指标选择，如根据服务器负载选择
    }
}

以上代码为自定义负载均衡策略的简单示例，实际中应根据业务指标（如服务器负载等）在getInstance方法中实现具体选择逻辑。

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面试题：Spring Cloud负载均衡策略定制与优化

知识考点

面试题答案

定制思路

定制步骤

结合业务场景选择指标

代码实现自定义负载均衡策略示例