面试题答案
一键面试1. 哈希分片
- 策略阐述：通过对数据的某个特定字段（如主键）进行哈希计算，将计算结果映射到特定的分片上。例如，对用户ID进行哈希运算，哈希值相同的数据会被分配到同一分片。
- 适用场景：适合读多写少，且数据分布均匀的场景。当数据量巨大且需要快速定位数据时，哈希分片能平均分配负载，避免数据倾斜。比如在一个大规模的电商订单系统中，订单号作为哈希字段，大量订单均匀分布在各个分片，每个分片承担相近的读写压力，提升整体系统性能。
2. 范围分片
- 策略阐述：按照数据的某个字段的范围进行划分，比如按照时间范围、数值范围等。例如，按日期范围划分，将不同时间段的数据分到不同分片。
- 适用场景：适合有明显范围查询需求的场景，特别是涉及到时间序列数据或数值区间查询。例如在一个日志管理系统中，按时间范围（如按月）对日志数据进行分片。在查询特定月份的日志时，直接定位到对应的分片，减少查询数据量，从而优化性能。
3. 列表分片
- 策略阐述：根据数据的某个字段的取值列表，将数据分配到不同分片。比如根据地区字段，将不同地区的数据分别存储到对应的分片。
- 适用场景：适用于数据根据特定属性具有明显分类特征的场景。如在一个跨国企业的客户管理系统中，按国家或地区对客户数据进行列表分片。在查询特定地区客户信息时，能快速定位到相应分片，提升查询效率。