面试题答案
一键面试原理
cluster.routing.allocation.awareness 是 Elasticsearch 中用于控制分片在集群节点间分布的配置选项。它的核心原理是基于节点的元数据属性（如机架、数据中心等标识）来进行分片分配，目的是确保不同分片尽可能均匀地分布在不同的故障域，避免因某个故障域出现问题（如整个机架断电、数据中心网络故障等）导致大量分片不可用，从而提高系统的高可用性。
当启用此功能时，Elasticsearch 在分配分片时会检查节点的相关属性，并尝试将主分片及其副本分片分配到具有不同属性值的节点上。例如，如果以机架作为故障域，节点通过设置机架相关属性，Elasticsearch 会尽量将分片分散到不同机架的节点，这样即使某个机架出现故障，其他机架上的分片副本仍可继续提供服务。
配置方法
- 节点属性配置：首先需要在每个节点的配置文件（
elasticsearch.yml）中设置与故障域相关的节点属性。例如，以机架为例：
node.attr.rack: rack1
这里 rack1 是机架的标识，可以根据实际情况修改。如果有多个机架，不同节点设置不同的 rack 值，如 rack2、rack3 等。对于数据中心，可以类似设置：
node.attr.dc: dc1
- 集群配置：在集群层面启用
cluster.routing.allocation.awareness并指定依据的属性。同样以机架为例，在elasticsearch.yml或通过动态配置 API 设置：
cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack
这就告诉 Elasticsearch 在分配分片时依据 rack 这个节点属性来分配。
实际场景举例
假设我们有一个 Elasticsearch 集群，分布在两个数据中心（dc1 和 dc2），每个数据中心内有三个机架（rack1、rack2、rack3），每个机架上有若干 Elasticsearch 节点。
- 节点属性配置：
- 在
dc1数据中心rack1上的节点，其elasticsearch.yml配置：
- 在
node.attr.dc: dc1
node.attr.rack: rack1
- 在 `dc1` 数据中心 `rack2` 上的节点，配置为：
node.attr.dc: dc1
node.attr.rack: rack2
- 以此类推，在 `dc2` 数据中心的节点也类似配置不同的 `dc` 和 `rack` 值。
2. 集群配置：在集群的 elasticsearch.yml 中设置：
cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack
- 分片分配效果：当创建一个索引时，Elasticsearch 会尽量将主分片和副本分片分配到不同机架的节点上。例如，一个索引有 3 个主分片和 2 个副本分片，Elasticsearch 会尝试将这些分片分布在尽可能多的不同机架上。这样，如果
dc1数据中心的rack1出现故障，由于其他分片分布在rack2、rack3以及dc2数据中心的机架上，索引仍然可以保持可用，大大提高了系统的高可用性。如果还想进一步以数据中心为维度进行分片分配，可在集群配置中增加：
cluster.routing.allocation.awareness.force.rack.values: rack1,rack2,rack3
cluster.routing.allocation.awareness.force.dc.values: dc1,dc2
这样不仅可以在机架层面，还能在数据中心层面确保分片的合理分布，增强系统应对不同级别故障域故障的能力。