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面试题:ElasticSearch删除索引自动化脚本的复杂场景应对

在一个复杂的分布式系统中,多个服务都在使用ElasticSearch。现要求编写一个自动化脚本删除特定前缀的索引,但要确保删除操作不会影响正在进行的业务查询。请详细描述你的设计思路,包括如何与其他服务进行协调、怎样处理潜在的并发冲突以及脚本的整体架构。
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数据库ElasticSearch

知识考点

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面试题答案

一键面试

设计思路

  1. 获取索引列表:使用ElasticSearch API获取所有索引的名称列表。
  2. 筛选特定前缀索引:遍历索引列表,筛选出具有特定前缀的索引。
  3. 检查业务查询状态:与其他服务进行协调,通过以下方式确认业务查询状态:
    • 消息队列:各服务将正在进行的查询任务发送到消息队列,脚本从消息队列获取信息,判断是否有涉及要删除索引的查询。
    • 状态标记:在共享存储(如Redis)中设置各索引是否正在被查询的标记,脚本读取标记判断。
  4. 等待查询结束:若发现有业务查询正在使用要删除的索引,等待查询完成。可以设置一个超时时间,若超时仍有查询未完成,可根据实际情况决定是否强制停止或跳过删除。

处理并发冲突

  1. 分布式锁:使用分布式锁(如Redis锁或Zookeeper锁)确保同一时间只有一个脚本实例在执行删除操作。在获取锁后开始删除流程,操作完成后释放锁。
  2. 版本控制:为每个索引设置版本号,在删除前检查版本号是否变化。若版本号变化,说明有其他操作修改了索引,重新获取索引状态并判断是否可删除。

脚本整体架构

  1. 初始化部分
    • 配置ElasticSearch连接信息,包括主机、端口、认证信息等。
    • 配置与其他服务协调的信息,如消息队列地址、共享存储地址等。
    • 设定特定前缀、等待超时时间等参数。
  2. 协调部分
    • 实现与其他服务交互的逻辑,如从消息队列获取查询任务,读取共享存储中的索引状态标记。
    • 编写等待查询结束的逻辑,包括循环检查查询状态和超时处理。
  3. 删除部分
    • 实现获取索引列表和筛选特定前缀索引的函数。
    • 使用ElasticSearch API编写删除索引的函数,在删除前先获取分布式锁,并检查索引版本号。
  4. 主函数
    • 调用初始化函数。
    • 进入协调部分流程,确保业务查询不影响删除操作。
    • 执行删除部分逻辑,删除特定前缀索引。
    • 释放分布式锁,清理资源。