面试题答案
一键面试1. 减少不必要的重渲染
- 粒度控制：利用 Qwik 的细粒度响应式系统，将画布上的元素按逻辑划分为多个小组件。例如，对于在线多人绘图工具，每个绘制的图形（如圆形、矩形等）可以作为一个独立的组件。这样当某个用户对特定图形进行操作（如移动、修改颜色）时，只有该图形对应的组件会触发重渲染，而非整个画布。
- 依赖跟踪优化：Qwik 自动跟踪组件对数据的依赖。确保组件只依赖于与其直接相关的数据。例如，绘制图形的组件只依赖于该图形的属性（位置、大小、颜色等），而不依赖于其他无关图形的数据。当无关数据变化时，该组件不会触发重渲染。
- Memoization（记忆化）：对于一些计算开销较大的函数或数据，使用 Qwik 的
$memo函数。比如在计算图形的一些复杂属性（如根据多个点计算多边形的面积）时，$memo会缓存计算结果，只有当依赖的数据发生变化时才重新计算，避免了不必要的重复计算和重渲染。
2. 优化数据传输
- Delta 编码：在用户操作产生数据变化时，不传输整个画布的状态，而是只传输变化的部分（Delta）。例如，当用户绘制一条新线段时，只传输线段的起点、终点和相关样式信息，而非整个画布上所有图形的信息。这样可以大大减少网络传输的数据量，提高实时性。
- 聚合与批量传输：将短时间内多个用户的操作进行聚合，批量传输给服务器，再由服务器批量广播给其他用户。比如，在 100ms 内收集多个用户的绘制点，一次性传输，而不是每个点都单独传输，减少网络请求次数。
- 压缩算法：对传输的数据进行压缩，如使用 gzip 或 Brotli 压缩算法。在数据发送前进行压缩，接收后解压缩，进一步减少网络传输的数据量。
3. 优化数据处理频率
- 防抖与节流：对于用户频繁触发的操作（如鼠标移动绘制线条），使用防抖或节流技术。例如，在用户绘制线条时，通过节流控制，每 50ms 才处理一次鼠标移动事件并更新画布，而不是每一个像素的移动都处理，减少不必要的数据处理。
- 优先级队列：为不同类型的用户操作设置优先级。例如，用户绘制新图形的操作优先级高于修改图形颜色的操作。在数据处理时，优先处理高优先级的操作，确保重要的操作能及时响应。
- 异步处理：对于一些耗时较长但不影响实时交互的操作（如保存画布历史记录到数据库），使用异步处理。Qwik 支持异步操作，可以将这些操作放入异步队列，不阻塞主线程，保证实时协作的流畅性。