面试题答案
一键面试状态持久化方案设计
- 使用同构数据存储
- 在服务器端和客户端都可以使用类似
localStorage
(客户端)和node - localstorage
(模拟服务器端类似功能)这样的存储机制,但需要注意服务器端可能存在多实例等问题。更推荐使用数据库作为统一的数据存储,例如MongoDB、PostgreSQL等。在服务器端,通过数据库驱动连接数据库获取和更新状态。在客户端,通过API与服务器交互来获取和更新状态。这样在SSR过程中,服务器端渲染时从数据库读取初始状态,客户端渲染时也从数据库获取最新状态,确保状态来源一致。
- 在服务器端和客户端都可以使用类似
- 状态序列化与反序列化
- 在服务器端渲染和客户端渲染之间传递状态时,需要对状态进行序列化和反序列化。例如,使用
JSON.stringify
和JSON.parse
方法将状态对象转换为字符串进行传输,在接收端再还原为对象。确保状态对象中的数据类型都能正确地序列化和反序列化,避免因数据类型转换问题导致状态不一致。例如,日期对象需要在序列化前转换为字符串格式,在反序列化后再转换回日期对象。
- 在服务器端渲染和客户端渲染之间传递状态时,需要对状态进行序列化和反序列化。例如,使用
- 版本控制
- 为状态添加版本号。每次状态更新时,版本号递增。在客户端和服务器端进行状态同步时,比较版本号。如果客户端版本号低于服务器端,说明状态已过时,需要重新从服务器获取最新状态。这可以通过在API响应中包含版本号信息,客户端在请求时携带当前状态的版本号来实现。
不同环境特殊需求处理
- 浏览器环境
- 安全性:由于浏览器环境直接面向用户,需要特别注意安全问题。例如,在使用
localStorage
时,敏感信息不能直接存储,需要进行加密处理。同时,要防止跨站脚本攻击(XSS)利用存储的状态进行恶意操作。可以通过设置HTTP-only cookies来存储一些敏感状态,这样脚本无法访问该cookie,减少XSS攻击风险。 - 资源限制:浏览器的存储容量有限,例如
localStorage
一般限制在5MB左右。对于较大的状态数据,需要进行分页存储或采用其他策略,如定期清理不再使用的状态数据。另外,浏览器在存储和读取数据时可能会受到主线程阻塞等影响,导致性能问题。可以考虑使用IndexedDB
等更适合存储大量数据且支持异步操作的方案。
- 安全性:由于浏览器环境直接面向用户,需要特别注意安全问题。例如,在使用
- 服务器环境
- 多实例与并发:在服务器端,可能存在多个实例同时运行。这就需要确保状态持久化方案能够处理并发访问。例如,使用数据库时,要合理设置事务隔离级别,避免并发更新导致数据不一致。可以采用乐观锁或悲观锁机制,在更新状态时进行冲突检测和处理。
- 性能与资源管理:服务器端通常有更多的资源,但也要考虑性能优化。频繁地读写数据库会影响性能,因此可以采用缓存机制,如Redis。在服务器端渲染时,先从缓存中获取状态,如果缓存中没有再从数据库读取,并将读取到的状态存入缓存。同时,要注意缓存的过期策略,确保缓存中的状态与数据库中的状态保持一致。