面试题：Redis缓存减轻MySQL写压力场景下，如何处理缓存与数据库数据一致性问题

Question

在利用Redis缓存减轻MySQL写压力的实际应用中，假设发生数据更新操作，描述一下常见的保证Redis缓存数据与MySQL数据库数据一致性的策略，并分析每种策略的优缺点。

Answer 1

先更新数据库，再更新缓存

1. 策略描述：在执行数据更新操作时，先对MySQL数据库进行更新，成功后再更新Redis缓存中的数据。
2. 优点：
   • 逻辑简单，易于理解和实现。在正常情况下，能够保证数据库和缓存数据的一致性。
3. 缺点：
   • 并发问题：在高并发场景下，如果有多个更新操作同时进行，可能会出现缓存更新顺序错乱的情况。例如，请求A先更新数据库，请求B后更新数据库，但请求B更新缓存的操作比请求A快，就会导致缓存中的数据不是最新的数据库数据。
   • 性能问题：每次更新都需要操作数据库和缓存，增加了系统的响应时间，特别是在缓存和数据库不在同一台服务器时，网络开销会更大。

先删除缓存，再更新数据库

1. 策略描述：在数据更新操作时，首先删除Redis缓存中的数据，然后再对MySQL数据库进行更新。
2. 优点：
   • 解决并发更新缓存错乱问题：相较于先更新数据库再更新缓存，这种方式避免了缓存更新顺序错乱的问题。因为先删除缓存，后续读取数据时会从数据库中重新加载并更新缓存，保证缓存数据是最新的。
   • 性能较好：删除缓存操作通常比更新缓存操作要快，减少了整体的响应时间。
3. 缺点：
   • 缓存击穿问题：如果在删除缓存和更新数据库之间，有大量的读请求进来，由于缓存中数据已删除，这些请求都会直接打到数据库上，可能会导致数据库压力瞬间增大，甚至崩溃。
   • 数据短暂不一致：在删除缓存后，更新数据库前这段时间内，如果有读请求，读到的是旧数据，会出现短暂的数据不一致情况。

先更新数据库，再删除缓存

1. 策略描述：执行数据更新操作时，先更新MySQL数据库，更新成功后再删除Redis缓存中的数据。
2. 优点：
   • 并发性能较好：在高并发场景下，这种策略相对稳定。因为数据库的写操作本身就是串行化的（通过事务等机制保证数据一致性），先更新数据库后删除缓存，不会像先更新缓存那样出现并发更新缓存的一致性问题。
   • 数据最终一致性：最终能保证缓存和数据库的数据一致性，后续读请求会重新加载最新数据到缓存。
3. 缺点：
   • 数据短暂不一致：同先删除缓存再更新数据库一样，在更新数据库后删除缓存前，读请求可能读到旧的缓存数据，造成短暂的数据不一致。
   • 缓存击穿风险：如果在更新数据库成功后，删除缓存失败，也会出现缓存击穿问题，大量读请求直接访问数据库。需要引入重试机制或补偿机制来解决删除缓存失败的情况。