面试题：Redis缓存容量规划基础问题

Question

在规划Redis缓存容量时，需要考虑哪些主要因素来避免缓存频繁失效或内存浪费？请至少列举3个并简要说明。

Answer 1

• 数据访问模式：分析数据的读写频率、访问热度分布等。对于读多写少且访问热度高的数据，应多分配缓存空间，以减少后端存储访问压力，若不考虑此，可能导致频繁从后端加载数据，缓存频繁失效。
• 数据生命周期：不同数据有不同的使用周期。对于短期有效的数据，如限时活动信息，分配过多缓存空间会造成内存浪费；对于长期有效的数据，若缓存空间不足则易频繁失效。
• 业务峰值需求：考虑业务高峰期数据量的增长。例如电商大促期间，商品浏览量剧增，若缓存容量未按峰值规划，在高峰时可能因缓存不足频繁失效，影响服务性能。
• 缓存淘汰策略：选择合适的淘汰策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等。不合适的策略可能导致重要数据过早被淘汰，使缓存失效，而无用数据长期占用空间造成浪费。