面试题：容器化环境下如何实现容器编排资源的基础监控

Question

在容器化的后端开发中，使用Kubernetes进行容器编排。请描述如何对Kubernetes集群中的容器资源（如CPU、内存）进行基础监控，至少列举两种常用工具，并简要说明其原理。

Answer 1

1. Prometheus
   • 原理：Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包。它通过pull模型从目标收集指标数据，这些目标可以是Kubernetes集群中的容器。在Kubernetes环境中，它可以通过Kube - State - Metrics获取与Kubernetes对象（如Pod、Node等）相关的详细指标，如CPU使用率、内存使用量等。Prometheus将收集到的数据存储在时间序列数据库中，支持高效的查询和可视化。
2. Grafana
   • 原理：Grafana本身不收集数据，它是一个可视化工具。它可以连接到各种数据源，包括Prometheus。通过配置数据源为Prometheus，Grafana能够从Prometheus的时间序列数据库中读取监控数据，并以直观的图表和仪表盘形式展示，例如以折线图展示CPU使用率随时间的变化，柱状图展示不同Pod的内存使用情况等，方便用户快速了解Kubernetes集群中容器资源的使用状况。
3. Kubernetes Metrics Server
   • 原理：Metrics Server是Kubernetes集群中的一个核心组件，用于提供集群范围内的资源使用指标。它从Kubelet收集每个节点和Pod的资源指标（如CPU和内存的请求、使用量等），并将这些指标存储在内存中。这些指标可供Kubernetes API Server使用，例如在执行kubectl top命令时，获取节点和Pod的实时资源使用情况。