面试题答案
一键面试减少通信频率
- 原理:频繁的通信会增加开销,尽量合并多次连续的通信为一次。
- 案例:比如在一个地图应用中,原生地图需要更新位置、缩放级别等多个属性。如果每次属性变化都进行一次通信,性能开销大。可以在Flutter端将这些属性变化收集起来,批量发送给原生代码,在原生端一次性处理这些变化。
优化数据传输
- 二进制序列化
- 原理:相比JSON等文本格式,二进制序列化能显著减少数据体积,加快传输速度。例如使用Protocol Buffers。
- 案例:在一个实时数据传输的金融应用中,要传输大量的交易数据,使用Protocol Buffers对数据进行序列化后,在Flutter与原生之间传输,能极大提升数据传输效率。
- 按需传输
- 原理:只传输必要的数据,避免传输冗余信息。
- 案例:在一个用户信息展示应用中,若只需要展示用户头像和昵称,原生代码只请求头像URL和昵称相关数据,而不是获取整个用户详细信息数据结构。
异步处理
- 原理:使用异步通信,避免阻塞主线程,使Flutter和原生端能并行处理其他任务。
- 案例:在一个文件下载功能中,原生代码负责实际的文件下载操作,Flutter端发起下载请求后,使用异步方式等待下载完成通知。在等待过程中,Flutter界面可以继续响应用户操作,如进行页面切换等。
缓存策略
- 原理:对于一些不经常变化的数据,在原生端或Flutter端进行缓存,减少重复获取数据的通信开销。
- 案例:在一个天气应用中,城市的基础信息(如城市名称、经纬度等)变化频率低,可以在原生端缓存这些信息,当Flutter端需要获取这些信息时,直接从缓存中读取,无需每次都进行通信获取。