面试题：Flutter性能优化之内存管理

Question

在Flutter应用从开发到部署过程中，内存管理至关重要。请详细说明Flutter的垃圾回收机制，以及在开发过程中如何主动避免内存泄漏，例如在处理图片资源、Stream流等情况时，应该采取哪些措施来优化内存使用。

Answer 1

Flutter垃圾回收机制

1. 自动垃圾回收：Flutter基于Dart语言，采用自动垃圾回收（GC）机制。Dart使用分代垃圾回收算法，将对象分为新创建的对象（新生代）和存活了一段时间的对象（老生代）。新生代对象创建和回收频繁，采用复制算法，将存活对象复制到新空间；老生代对象存活时间长，采用标记 - 清除 - 整理算法，标记存活对象，清除未标记对象，整理内存碎片。
2. 根对象：垃圾回收器从根对象开始遍历，根对象包括全局变量、活动栈中的变量等。所有从根对象可达的对象被视为存活对象，不可达的对象则被回收。

避免内存泄漏及优化内存使用措施

图片资源处理

1. 按需加载：使用Image.asset或Image.network加载图片时，根据实际显示需求加载合适分辨率的图片。例如，在列表中显示小图时，加载低分辨率版本，当用户点击查看大图时，再加载高分辨率图片。
2. 缓存机制：利用CachedNetworkImage等插件缓存网络图片，避免重复下载相同图片。对于本地图片，也可在应用内自行实现简单的缓存逻辑，减少加载次数。
3. 释放资源：当图片不再显示（如页面销毁）时，确保相关资源被释放。例如，在StatefulWidget的dispose方法中释放与图片相关的资源，如取消未完成的图片加载任务。

Stream流处理

1. 正确订阅和取消订阅：在订阅Stream时，务必在不需要数据时取消订阅。例如，在StatefulWidget的initState方法中订阅Stream，在dispose方法中调用StreamSubscription.cancel取消订阅，防止内存泄漏。
2. 避免内存累积：对于持续产生数据的Stream，如Stream.periodic，合理控制数据生成频率，避免数据累积过多导致内存占用过高。可以根据应用需求调整生成周期，或在处理数据后及时释放不需要的中间数据。
3. 使用async和await：在处理Stream数据时，使用async和await语法确保代码按顺序执行，避免因异步操作导致的资源管理混乱和潜在的内存泄漏。例如，在async函数中使用await等待Stream数据处理完成后再进行下一步操作。