面试题：ElasticSearch中searchtype动态切换的基本场景

Question

请阐述在哪些常见业务场景下，你会考虑使用ElasticSearch的searchtype动态切换策略？并简要说明每种场景下切换searchtype可能带来的优势。

Answer 1

• 实时搜索场景
  • 优势：在需要立即呈现最新数据的实时搜索场景，例如电商商品的实时上架搜索，将search_type切换为dfs_query_then_fetch。此模式在查询阶段先收集文档频率信息，能更准确计算相关性分数，使搜索结果更符合用户期望，提升搜索实时性和精准度。
• 大数据量深度分页场景
  • 优势：当处理如新闻档案库的深度分页搜索（如第1000页之后的数据），把search_type设为scroll。它会在初始搜索时创建一个“快照”，后续翻页基于该快照，避免每次翻页都重新计算整个结果集，极大提升大数据量下深度分页的性能，减少内存开销和处理时间。
• 低延迟搜索场景
  • 优势：对于对响应时间敏感的场景，像手机端的即时搜索建议，切换为query_then_fetch。该模式先快速执行查询获取文档ID，再批量获取文档，减少了一次往返，降低延迟，能快速返回搜索结果，提供流畅的用户体验。