面试题：Redis定期复制MySQL数据时，如何处理MySQL数据更新导致Redis索引不一致的情况

Question

在定期将MySQL数据复制到Redis构建索引的场景中，假设MySQL中的某条数据被更新，而Redis的索引还未同步到该更新，你会采取哪些策略来确保Redis索引能及时准确地反映MySQL数据的变化，简要说明具体实现思路。

Answer 1

1. 主动推送策略
   • 实现思路：在MySQL数据库的更新操作（如UPDATE语句）之后，通过数据库触发器或者应用层逻辑，主动向消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）发送一条更新消息。消息内容包含被更新数据的主键以及更新后的数据。消费端（通常是一个独立的服务）从消息队列中获取这些消息，根据主键去Redis中更新对应的索引数据。这样，一旦MySQL数据更新，就能快速触发Redis索引的更新。
2. 定时轮询策略优化
   • 实现思路：除了定期全量或增量同步MySQL数据到Redis外，缩短轮询间隔时间，以更快地发现MySQL中的数据更新。例如，原本每小时同步一次，可以调整为每15分钟同步一次。同时，在轮询过程中，记录每次同步的时间戳，下次轮询时只获取该时间戳之后更新的数据，减少不必要的数据处理。这种方式虽然不能像主动推送那样实时，但能在一定程度上提高同步频率，确保Redis索引相对及时地更新。
3. 双写一致性策略
   • 实现思路：在应用层对MySQL数据进行更新操作时，同时对Redis中的索引数据进行更新。通过将这两个操作放在一个事务（如果应用层支持）或者采用分布式事务解决方案（如TCC、Saga等）来保证数据的一致性。例如，先更新MySQL数据，成功后再更新Redis索引，如果Redis更新失败，则回滚MySQL的更新操作，反之亦然。这样可以从源头上确保Redis索引和MySQL数据的一致性。