面试题：Redis在实时分析系统中存储对象常用的数据结构及原因

Question

在实时分析系统场景下，Redis可用于存储对象。请阐述你认为适合存储对象的Redis数据结构，并说明选择这些数据结构的原因。

Answer 1

适合存储对象的Redis数据结构及原因

1. 哈希（Hash）
   • 原因：哈希结构特别适合存储对象，因为它可以将对象的各个属性和对应的值存储为字段（field）和值（value）。例如，若有一个用户对象，包含姓名、年龄、邮箱等属性，可将用户名作为哈希的键，姓名、年龄、邮箱等作为字段，对应的值作为哈希字段的值。这样在获取整个对象时可以使用HGETALL命令，获取特定属性则使用HGET命令，而且相比于使用多个键值对来存储对象的每个属性，哈希结构在内存使用上更紧凑，管理对象也更方便。
2. JSON数据类型（若Redis版本支持）
   • 原因：JSON是一种广泛用于表示结构化数据的格式，非常适合描述对象。如果Redis版本支持原生JSON数据类型（例如Redis 6.0之后的一些版本对JSON有较好支持），可以直接将对象序列化为JSON字符串存储。存储时使用JSON.SET命令，获取对象时使用JSON.GET命令。这种方式在数据结构上更直观，并且在对对象进行部分更新等操作时，JSON数据类型的相关命令可以更高效地处理，无需像哈希结构那样先获取整个对象再进行更新。