面试题：MySQL内存交换区优化策略及场景应用

Question

假设你正在优化一个高并发读写的MySQL数据库，在内存交换区方面，你会采取哪些优化策略？并说明每种策略适用于什么样的具体场景。

Answer 1

增加交换空间大小

• 适用场景：当系统内存不足，频繁出现内存分配失败，但服务器硬件支持增加交换空间时。例如，在某些临时突发高并发读写，内存需求短时间内超过物理内存容量的场景下，可临时增大交换空间来避免因内存不足导致MySQL进程崩溃。

调整交换优先级（swappiness）

• 降低swappiness值：
  • 适用场景：适用于对MySQL性能要求极高，物理内存相对充足，但偶尔会出现内存紧张的场景。例如，线上业务高峰期，MySQL需要快速响应读写请求，此时降低swappiness值，可尽量让MySQL数据和索引保留在物理内存中，减少交换操作对性能的影响。
• 提高swappiness值：
  • 适用场景：当物理内存确实不足，且业务对MySQL响应时间要求不是特别苛刻时。例如，一些数据处理的批处理任务，允许在一定程度上牺牲性能来保证系统整体的稳定性，可适当提高swappiness值，让系统更积极地使用交换空间。

使用tmpfs挂载

• 适用场景：适用于MySQL的临时表和缓存数据场景。比如，在高并发读写中，MySQL会频繁创建临时表来处理复杂查询。将临时表空间挂载到tmpfs（基于内存的文件系统），能显著提高临时表的读写速度，因为数据直接在内存中操作，避免了磁盘I/O。