面试题答案
一键面试调整事务隔离级别
- 优点：
- 降低隔离级别，如从可串行化调整到读已提交或读未提交，可减少锁的持有时间和范围，从而降低死锁发生概率，提升并发性能。例如在一些对数据一致性要求不是特别高的统计场景，读未提交可快速获取数据。
- 缺点：
- 可能导致数据一致性问题。读未提交会出现脏读，即一个事务读取到另一个未提交事务修改的数据；读已提交在事务执行过程中多次读取同一数据可能出现不可重复读问题。
- 适用场景：
- 适用于对数据一致性要求相对较低，而对并发性能要求较高的场景，如某些实时统计报表生成、日志分析等场景。
优化SQL语句执行顺序
- 优点：
- 合理安排SQL语句执行顺序，使事务按相同顺序访问资源，能有效避免死锁。例如多个事务都先访问表A再访问表B，可大大降低死锁可能性。同时，优化顺序可减少锁等待时间，提升整体性能。
- 缺点：
- 开发和维护成本较高，需要对业务逻辑和数据库结构有深入理解，才能合理安排语句顺序。并且在业务逻辑复杂、涉及多表操作时，调整顺序可能比较困难。
- 适用场景：
- 适用于业务逻辑相对稳定，涉及的表和操作较为明确的场景，如固定的业务流程，像订单处理流程，从订单创建到订单状态更新等一系列操作可按特定顺序执行。
减少锁粒度
- 优点：
- 例如使用行级锁代替表级锁，可让多个事务同时操作不同行数据，提高并发性能。因为锁的范围变小，其他事务等待锁的概率降低，死锁发生几率也随之减小。
- 缺点：
- 行级锁的管理开销比表级锁大，会增加系统资源消耗。同时，在一些情况下，行级锁可能无法满足业务需求，如对整个表进行数据一致性维护操作时。
- 适用场景：
- 适用于数据操作以行记录为单位，且并发操作频繁的场景，如电商系统中对商品库存的单个记录更新等场景。
合理设置锁超时时间
- 优点：
- 当一个事务等待锁的时间超过设定的超时时间，自动回滚该事务，释放其已持有的锁资源，避免死锁无限期等待。这有助于系统快速恢复正常运行，提高系统的可用性。
- 缺点：
- 如果设置的超时时间过短，可能导致正常事务因短暂的锁等待而被误回滚；若设置过长，则死锁问题不能及时得到解决，影响系统性能。
- 适用场景：
- 适用于对死锁敏感度较高，需要快速恢复系统正常运行的场景。同时需要通过性能测试等手段合理设置超时时间。
使用乐观锁
- 优点：
- 乐观锁基于数据版本号或时间戳机制，不使用数据库锁，在提交更新时检查数据是否被其他事务修改。因此避免了锁竞争，提高并发性能，尤其适用于读多写少的场景。
- 缺点：
- 如果写操作频繁，可能导致大量更新失败，需要事务回滚并重试，增加系统开销。并且乐观锁不适用于需要强一致性的场景。
- 适用场景：
- 适用于读多写少，对数据一致性要求不是特别严格，且业务可以接受一定概率更新失败并重试的场景，如博客文章浏览量统计等场景。