面试题答案
一键面试性能瓶颈
- 锁争用：SQLite使用共享锁和独占锁来控制并发访问。在大量并发读写时，多个事务可能竞争同一数据页的锁，导致锁争用，降低系统并发性能。例如，写操作需要独占锁，若有多个写操作同时请求，只能排队等待，影响整体效率。
- 页分裂：当数据页已满且需要插入新记录时，SQLite会进行页分裂操作。在频繁更新的表中，页分裂会频繁发生，这不仅增加了I/O开销，还可能导致索引碎片化，影响查询性能。比如，在一个记录不断增长的表中，页分裂可能导致索引节点频繁调整，查询时需要遍历更多节点。
- I/O开销：大量并发读写时，频繁的数据页访问会导致I/O操作频繁。尤其是在机械硬盘环境下，I/O性能瓶颈明显，随机I/O操作会严重影响系统性能。
优化数据页布局和访问模式
- 预分配空间：在创建表时，可以预先分配一定数量的数据页，减少后续页分裂的概率。例如，使用
CREATE TABLE语句时，通过设置合适的初始页大小或预分配空间参数，使表在初始阶段就有足够空间容纳一定量的数据。 - 行迁移：对于频繁更新且更新后数据长度变化较大的表，可以采用行迁移策略。即当数据更新后无法在原数据页容纳时，将该行数据迁移到其他合适的数据页，而不是进行页分裂。这样可以保持数据页的相对稳定，减少页分裂带来的开销。
- 索引优化：合理设计索引，避免在频繁更新的字段上创建索引，减少索引更新带来的页分裂。同时，定期对索引进行重建或优化，整理碎片化的索引结构，提高查询性能。例如，对于一个经常更新
name字段的表，如果在name字段上有索引，更新name时可能导致索引页分裂，此时可以考虑是否真的需要该索引。 - 批量操作：将多个小的读写操作合并为批量操作，减少锁争用和I/O次数。例如，使用
INSERT INTO... VALUES (...)语句一次性插入多条记录，而不是多次执行单条插入语句，这样可以减少锁的获取和释放次数，提高并发性能。 - 事务管理：合理控制事务的粒度，将相关操作放在一个事务内，减少事务间的锁争用。同时，尽量缩短事务的持续时间，避免长时间持有锁。例如，在更新多个相关表时，将这些操作放在一个事务中，确保数据一致性，并且在操作完成后尽快提交事务。