面试题：ElasticSearch GET流程数据节点稳定性的负载均衡策略

Question

描述在ElasticSearch GET流程中，数据节点为保障稳定性所采用的负载均衡策略，以及这些策略如何应对高并发请求场景下可能出现的稳定性问题。

Answer 1

负载均衡策略

1. 随机策略：数据节点在接收请求后，从所有可用的副本分片所在节点中随机选择一个来获取数据。这能在一定程度上分散请求，避免单个节点接收过多请求。
2. 轮询策略：按照顺序依次选择副本分片所在节点来处理请求。这种方式简单直接，能较为均匀地将请求分配到不同节点。
3. 权重轮询策略：考虑到不同节点的硬件配置、性能等差异，为每个节点设置一个权重值。根据权重值来决定节点被选中处理请求的概率，性能更好的节点权重更高，被选中的可能性更大。

应对高并发稳定性问题

1. 避免单点故障：通过随机、轮询或权重轮询等负载均衡策略，将请求分散到多个数据节点，避免某个特定节点因处理过多请求而成为瓶颈甚至崩溃，保障系统整体稳定性。
2. 提高系统吞吐量：多个节点并行处理请求，利用负载均衡策略合理分配任务，使得系统能够在高并发场景下处理更多的请求，提升系统整体的处理能力。
3. 自适应调整：随着请求量的动态变化，负载均衡策略能够根据节点的实时负载情况进行调整。例如权重轮询策略可根据节点当前的CPU、内存等使用情况实时调整权重，从而更合理地分配请求，维持系统稳定性。