面试题：如何通过ElasticSearch的API来检测Allocation IDs标记分配陈旧情况，并说明相关原理？

Question

阐述使用ElasticSearch的API检测Allocation IDs标记分配陈旧情况的具体方法，包括涉及到哪些API端点，以及每个API调用背后是如何判断标记陈旧的原理。

Answer 1

涉及的API端点

1. Cluster State API：/_cluster/state
   • 这个API用于获取集群的当前状态信息，包括节点、索引、分片等详细状态。在检测Allocation IDs标记分配陈旧情况时，我们可以从这个API返回的信息中获取到关于分片分配的基础数据。例如，可以通过该API了解到每个分片当前所在的节点等信息。
2. Indices Stats API：/{index}/_stats
   • 此API用于获取一个或多个索引的统计信息。在检测Allocation IDs陈旧情况时，我们可以利用它获取索引级别的分片状态信息，例如分片的文档数量、存储大小等，这些信息对于判断分配是否陈旧可能有辅助作用。

判断标记陈旧的原理

1. 基于Cluster State API：
   • 当获取/_cluster/state的响应后，其中的routing_table部分包含了索引的分片路由信息。每个分片的state字段会显示其当前状态（如STARTED、UNASSIGNED等）。
   • 陈旧的分配可能表现为：某个分片长期处于UNASSIGNED状态，尽管集群中有足够的资源可以分配它。通过分析routing_table中各个分片的状态持续时间，如果一个分片在相当长的时间内一直是UNASSIGNED，可以标记为可能存在陈旧分配情况。
   • 另外，nodes部分包含了节点的详细信息。如果一个节点已经从集群中移除（例如由于故障），但某些分片仍然被分配到该已移除节点上（在routing_table中体现），这也表明存在陈旧的分配标记。
2. 基于Indices Stats API：
   • 从/{index}/_stats返回的信息中，我们关注与分片相关的统计数据。如果一个分片的文档数量和存储大小长时间没有变化，而其他分片正常增长或变化，结合Cluster State API获取的信息，如果该分片处于非活跃状态（如UNASSIGNED或在一个不活动的节点上），这也可能暗示该分片的分配标记陈旧。例如，在一个持续写入数据的索引中，某个分片的文档计数一直为0且长时间没有变化，同时它处于UNASSIGNED状态，就需要进一步排查其分配是否存在问题。