面试题：Android平台SQLite开发组件添加后的优化与问题处理

可能出现的性能相关问题

数据插入缓慢：
- 频繁的I/O操作，每次插入都进行磁盘写入。
- 未使用事务，导致多次提交操作开销。
- 索引过多，插入时需要更新多个索引。
查询效率低：
- 缺少合适的索引，数据库无法快速定位数据。
- 全表扫描，查询时没有利用索引或过滤条件不佳。
- 复杂的查询语句，例如多层嵌套子查询、不必要的连接操作。
内存占用大：
- 未及时关闭游标，导致内存泄漏。
- 缓存设置不合理，占用过多内存。

优化措施

数据插入优化：
- 使用事务：将多个插入操作放在一个事务中，减少提交次数。例如在Java中使用SQLiteDatabase的beginTransaction()、setTransactionSuccessful()和endTransaction()方法。

SQLiteDatabase db = helper.getWritableDatabase();
try {
    db.beginTransaction();
    for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) {
        ContentValues values = new ContentValues();
        // 设置数据
        db.insert(TABLE_NAME, null, values);
    }
    db.setTransactionSuccessful();
} finally {
    db.endTransaction();
}

- **批量插入**：减少插入操作的次数，一次插入多条数据。

SQLiteDatabase db = helper.getWritableDatabase();
ContentValues[] valuesArray = new ContentValues[dataList.size()];
for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) {
    ContentValues values = new ContentValues();
    // 设置数据
    valuesArray[i] = values;
}
db.insertWithOnConflict(TABLE_NAME, null, valuesArray, SQLiteDatabase.CONFLICT_REPLACE);

- **合理设置索引**：删除不必要的索引，减少插入时索引更新的开销。

2. 查询优化： - 添加合适的索引：分析查询语句，为经常用于查询条件的列添加索引。例如：

CREATE INDEX idx_column_name ON TABLE_NAME (column_name);

- **优化查询语句**：避免不必要的子查询和连接，尽量简化查询逻辑。使用EXPLAIN QUERY PLAN分析查询计划，找出性能瓶颈。

EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE column_name = 'value';

- **使用投影**：只选择需要的列，减少数据传输和处理量。

SELECT column1, column2 FROM TABLE_NAME WHERE condition;

内存优化：
- 及时关闭游标：在使用完Cursor后，及时调用close()方法关闭。

Cursor cursor = db.query(TABLE_NAME, null, null, null, null, null, null);
try {
    if (cursor.moveToFirst()) {
        do {
            // 处理数据
        } while (cursor.moveToNext());
    }
} finally {
    if (cursor != null &&!cursor.isClosed()) {
        cursor.close();
    }
}

- **合理设置缓存**：根据应用需求，合理设置缓存大小和策略，避免内存浪费。

面试题：Android平台SQLite开发组件添加后的优化与问题处理

知识考点

面试题答案

可能出现的性能相关问题

优化措施