面试题：MongoDB副本集监控指标与搭建基础

Question

在搭建MongoDB副本集监控与告警系统时，通常需要关注哪些关键的监控指标？并简要说明如何初步搭建一个基础的监控环境。

Answer 1

关键监控指标

1. 节点状态
   • 健康状态：判断节点是否正常运行，如是否处于 PRIMARY、SECONDARY 或 STARTUP 等状态。异常状态可能导致数据读写问题。
   • 连接状态：确保各节点之间能够正常通信，网络连接中断会影响副本集的同步和选举。
2. 复制状态
   • 同步延迟：SECONDARY 节点与 PRIMARY 节点之间的数据同步延迟情况。延迟过高可能影响数据的一致性，在故障切换时导致数据丢失。
   • 复制滞后时间：反映 SECONDARY 节点落后 PRIMARY 节点的时间，通过查看操作日志应用的进度来衡量。
3. 性能指标
   • 读写吞吐量：包括每秒的读操作次数（reads/s）和写操作次数（writes/s）。过高的读写压力可能导致性能瓶颈，影响系统响应速度。
   • 磁盘 I/O：磁盘的读写速度、I/O 等待时间等。MongoDB 对磁盘 I/O 依赖较大，I/O 性能不佳会拖慢整个系统。
   • 内存使用：MongoDB 会将频繁访问的数据缓存在内存中，监控内存使用率，避免因内存不足导致频繁磁盘读写。
4. 操作日志
   • 操作日志大小：操作日志记录了所有数据变更操作，过大或过小都可能有问题。过大可能占用过多磁盘空间，过小可能导致 SECONDARY 节点同步不及时。
   • 操作日志使用情况：如操作日志的填充比例，接近 100% 时可能需要采取措施，如增加日志大小或清理旧日志。

基础监控环境搭建

1. 安装监控工具
   • Prometheus：它是一个开源的系统监控和报警工具包。可以通过官方文档下载并安装适合系统环境的版本。
   • Grafana：用于可视化监控数据。同样可从官方获取安装包，按照对应操作系统的安装指南进行安装。
2. 配置 MongoDB 导出器
   • 安装 MongoDB 导出器：可以从 GitHub 等开源仓库下载适合版本的 MongoDB 导出器（如 mongodb_exporter）。
   • 配置导出器：编辑导出器的配置文件，设置连接 MongoDB 副本集的相关参数，如副本集地址、认证信息（如果有）等。启动导出器后，它会定期收集 MongoDB 的监控指标并暴露在指定端口。
3. 配置 Prometheus
   • 编辑 Prometheus 的配置文件（通常为 prometheus.yml），添加 MongoDB 导出器的抓取任务。例如：

scrape_configs:
  - job_name:'mongodb'
    static_configs:
      - targets: ['mongodb_exporter_ip:port']

这里 mongodb_exporter_ip 是导出器所在服务器的 IP，port 是导出器暴露指标的端口。保存配置后重启 Prometheus，使其生效。 4. 配置 Grafana

• 添加数据源：登录 Grafana，在数据源设置中添加 Prometheus 数据源，填写 Prometheus 的访问地址。
• 导入仪表盘：Grafana 社区有许多现成的 MongoDB 监控仪表盘模板。可以搜索并导入合适的模板，该模板会根据从 Prometheus 获取的数据进行可视化展示，从而初步搭建起 MongoDB 副本集的基础监控环境。