面试题答案
一键面试依赖注入对内存管理和性能的影响及优化策略
- 内存管理影响
- ARC场景:依赖注入可能引入不必要的强引用循环。例如,A类注入B类实例,B类又注入A类实例,这会导致两个对象都无法释放。
- 手动内存管理场景:手动管理时,若注入的依赖对象生命周期管理不当,可能导致内存泄漏。如注入对象后未在合适时机释放。
- 性能影响
- ARC场景:强引用循环检测和打破会带来额外的性能开销,尤其是在对象关系复杂时。
- 手动内存管理场景:频繁的对象创建和释放,如在注入新依赖时,可能导致内存碎片化,影响性能。
- 优化策略
- ARC场景:使用弱引用(weak)或无主引用(unowned)打破强引用循环。若A类注入B类,B类对A类的引用可设为weak。
- 手动内存管理场景:建立清晰的对象生命周期管理规则。在注入对象时记录,在对象销毁时确保注入的对象也被正确释放。例如在dealloc方法中释放相关依赖。
模块化设计对内存管理和性能的影响及优化策略
- 内存管理影响
- ARC场景:模块化设计可能导致模块间对象的复杂引用关系。若模块A持有模块B对象,模块B又持有模块A对象,同样会形成强引用循环。
- 手动内存管理场景:不同模块可能管理不同生命周期的对象,若模块间对象引用处理不当,容易造成内存泄漏。比如模块A创建的对象被模块B持有,但模块A释放后,模块B未正确处理该对象。
- 性能影响
- ARC场景:模块间通信和对象交互可能引发频繁的引用计数变化,增加性能开销。
- 手动内存管理场景:模块间对象传递时的创建和释放操作可能导致内存碎片化,影响性能。
- 优化策略
- ARC场景:通过设计合理的模块接口,明确模块间的引用关系,尽量避免强引用循环。可使用协议(protocol)定义模块间通信,采用弱引用实现关联。
- 手动内存管理场景:制定模块间对象传递和生命周期管理规范。例如,模块间传递对象时明确对象所有权转移规则,确保对象在合适时机被释放。