面试题：Objective-C下SDWebImage的自定义扩展与性能瓶颈优化

Question

假设在Objective-C项目里，现有的SDWebImage功能无法完全满足需求，需要对其进行自定义扩展以支持一些特殊的图片加载逻辑（比如加载图片时对图片进行特定格式转换）。请描述实现思路及可能遇到的性能瓶颈，并阐述如何进行优化。

Answer 1

实现思路

1. 子类化SDWebImage类：可以子类化SDWebImageDownloader或SDWebImageManager等核心类，在子类中重写相关方法，以插入自定义的图片加载逻辑。例如，重写SDWebImageDownloader的downloadImageWithURL:options:progress:completed:方法，在下载完成后对图片进行格式转换。
2. 使用类别（Category）：通过为UIImageView或SDWebImageManager添加类别，在类别方法中实现自定义逻辑。比如，为UIImageView添加一个新的setImageWithURL:transform:方法，其中transform参数用于指定图片格式转换的操作。
3. 利用SDWebImage的回调机制：在completed回调块中进行图片格式转换。当图片下载完成后，SDWebImage会调用completed回调，在此处对下载得到的图片进行格式转换。

可能遇到的性能瓶颈

1. 格式转换开销：特定格式转换可能需要大量的CPU计算资源，尤其是在处理大尺寸图片时，可能导致主线程卡顿。
2. 内存占用：转换过程中可能需要额外的内存来存储临时数据，如中间格式的图片数据，若处理不当，可能导致内存峰值过高，引发内存警告甚至应用崩溃。
3. 网络与下载：如果在下载回调中进行复杂的格式转换，可能会影响后续图片的下载和处理速度，因为SDWebImage的下载队列可能会被阻塞。

优化方法

1. 异步处理：将图片格式转换操作放到后台线程执行，使用DispatchQueue或NSOperationQueue。例如：

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_async(queue, ^{
    // 进行图片格式转换
    UIImage *convertedImage = [self convertImage:originalImage toFormat:desiredFormat];
    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
        // 更新UI，设置转换后的图片
        self.imageView.image = convertedImage;
    });
});

2. 优化格式转换算法：选择高效的图片格式转换算法，避免不必要的中间步骤和数据复制。例如，对于某些格式转换，可以直接在内存中进行数据处理，而不是先解码再重新编码。
3. 内存管理：及时释放转换过程中产生的临时数据。可以使用自动释放池（@autoreleasepool）在转换完成后清理内存，尤其是在循环处理多个图片时。
4. 缓存处理：对转换后的图片进行缓存，避免重复转换相同的图片。可以利用SDWebImage自身的缓存机制，或者自定义一个缓存系统，根据图片URL和转换参数来缓存转换后的图片。