面试题答案
一键面试1. 确定重写触发条件
- 基于文件大小：设置一个AOF文件大小的阈值，例如当AOF文件大小达到初始大小的两倍（可根据实际情况调整）时，触发重写。可以通过配置参数
auto - aof - rewrite - min - size和auto - aof - rewrite - percentage来实现。例如，auto - aof - rewrite - min - size 64mb表示AOF文件至少达到64MB才会考虑重写；auto - aof - rewrite - percentage 100表示当AOF文件大小比上次重写后增长了100%（即翻倍）时触发重写。 - 基于时间：除了文件大小，也可以设置一个时间间隔，比如每隔12小时（同样可调整）检查一次是否需要重写。在代码层面，使用定时任务来实现时间触发。
2. 内存资源考虑
- 重写过程：在重写过程中，Redis会fork一个子进程。子进程会复制父进程的内存数据结构，这可能会导致短时间内内存占用翻倍。为了减少这种影响，可以在系统内存使用率较低的时间段执行重写操作。例如，通过监控系统的内存使用率，当使用率低于一定阈值（如70%）时才触发重写。
- 内存优化：可以定期清理Redis中不再使用的键值对，减少内存占用，这样在重写时复制的数据量也会相应减少。
3. CPU资源考虑
- 重写时机：避免在CPU使用率高峰期进行重写。可以通过监控系统的CPU使用率，当CPU使用率低于一定阈值（如50%）时触发重写。
- 子进程优化：由于重写是由子进程完成，在子进程执行重写任务时，尽量减少父进程的其他CPU密集型操作，确保子进程有足够的CPU资源完成重写。例如，调整父进程中一些非关键任务的执行时间。
4. 高并发场景应对策略
- 写时复制（COW）：利用Redis的写时复制机制，在fork子进程后，父进程继续处理客户端请求，而子进程进行重写操作。当父进程修改共享内存中的数据时，会将修改的数据复制一份，这样子进程重写时的数据是fork时刻的快照，保证了数据的一致性。
- 异步处理：将重写任务放入异步队列中执行，避免重写操作阻塞正常的客户端请求处理。同时，可以使用多个线程或进程来并行处理重写任务的不同部分，提高重写效率。
- 限流：在高并发场景下，为了防止过多的写操作导致AOF文件增长过快，可以对客户端的写请求进行限流。例如，使用令牌桶算法或漏桶算法来限制单位时间内的写请求数量，从而控制AOF文件的增长速度，避免频繁重写。