面试题答案
一键面试1. 数据一致性保证
- 校验和：在生成RDB文件时，计算整个文件的校验和（如CRC32、MD5等）。在传输前，将校验和一同发送给接收方。接收方在接收到RDB文件后，重新计算校验和并与发送方传来的校验和进行比对。若两者一致，则认为数据传输过程中未发生错误，保证了数据一致性。例如在Python中使用
zlib.crc32计算CRC32校验和。 - 日志记录：发送方记录每次传输的RDB文件的元数据信息，包括文件名、文件大小、传输时间等，并将这些信息写入日志。接收方在接收后也记录类似的接收信息日志。通过对比双方的日志，可以快速定位数据传输是否完整和正确。若出现不一致情况，可通过日志回溯查找问题。
2. 高效传输策略
- 压缩：在传输RDB文件前，对其进行压缩处理。Redis的RDB文件本身结构紧凑，但仍可通过通用的压缩算法（如gzip、bzip2等）进一步减小文件大小。例如在Python中使用
gzip库进行压缩，import gzip; with open('original.rdb', 'rb') as f_in, gzip.open('compressed.rdb.gz', 'wb') as f_out: f_out.writelines(f_in)。这样可以减少网络传输的数据量，提高传输速度。 - 分段传输：对于较大的RDB文件，将其分割成多个较小的片段进行传输。接收方在接收到所有片段后，再将它们合并成完整的RDB文件。为了保证片段的正确顺序和完整性，每个片段可添加序号和片段校验和。这种方式可以避免一次性传输大量数据导致的网络拥塞，并且在某个片段传输失败时，只需重新传输该片段，而不是整个文件。
- 选择合适的传输协议：基于TCP协议进行传输。TCP协议提供可靠的、面向连接的数据传输服务，它通过确认机制、重传机制等保证数据的准确传输，符合数据一致性要求。同时，TCP协议在网络状况较好时能达到较高的传输效率。在一些场景下，也可考虑基于UDP协议结合自定义可靠传输机制（如QUIC协议，其在UDP基础上实现了类似TCP的可靠性和拥塞控制，同时具有更好的性能）来进一步提升传输效率。
3. 综合优化
- 并发传输：在网络带宽允许的情况下，可采用并发传输多个RDB文件片段的方式。例如使用多线程或多进程技术，创建多个传输任务同时进行。但要注意并发控制，避免过多的并发导致网络资源过度竞争反而降低传输效率。例如在Python中使用
concurrent.futures模块实现多线程或多进程并发传输。 - 传输调度：根据网络状况动态调整传输策略。可以使用网络监测工具实时获取网络带宽、延迟等信息。若网络带宽充足且延迟较低，则加大传输数据量或并发度；若网络状况不佳，则适当降低传输速率或减少并发传输的片段数量，以避免数据丢失和重传，保证数据一致性的同时维持较好的传输效率。