面试题答案
一键面试thread_pool_size
- 作用：该参数定义了线程池初始创建并维护的线程数量。这些线程在系统启动时就会被创建好，随时准备处理客户端请求，能快速响应请求，减少线程创建开销。例如，若设定为10，启动时线程池就有10个线程处于待命状态。
- 适用场景：在业务请求较为稳定，且并发量可预估在一定范围内时，可将该值设为接近平均并发请求数，让线程池在常用状态下维持合适数量线程，避免频繁创建销毁线程。
thread_pool_max_threads
- 作用：此参数设定了线程池所能拥有的最大线程数量。当系统面临高并发且初始线程池中的线程全部繁忙时，若还有新请求，线程池会尝试创建新线程，直到达到该最大限制。比如设定为100，在极端高并发下，线程池最多可扩充到100个线程来处理请求。
- 适用场景：在业务存在突发高并发情况，或者业务增长较快的场景下，需要将该值设置得足够大以应对峰值，但也不能过大，否则会消耗过多系统资源（如内存等），导致系统整体性能下降。
两者关系
thread_pool_size是初始维持的线程数量，thread_pool_max_threads是线程数量的上限。当并发请求增加，现有thread_pool_size个线程处理不过来时，线程池会创建新线程，直到达到thread_pool_max_threads。若请求减少，线程池会逐渐减少线程数量回到thread_pool_size水平。
不同业务场景下的配置调整
- 低并发、稳定业务场景：
thread_pool_size可设置为略高于平均并发数，如平均并发请求数为5，可设为8 - 10。thread_pool_max_threads可以设为thread_pool_size的1.5 - 2倍，如设为15 - 20，以应对少量突发请求。
- 高并发、稳定业务场景：
thread_pool_size应根据实际性能测试来设定，可先设为预估并发数的70% - 80%，如预估并发数100，可设为70 - 80。thread_pool_max_threads设为预估并发数的1.2 - 1.5倍，即120 - 150，防止极端情况下线程不足。
- 突发高并发业务场景：
thread_pool_size可基于平均并发数设定，如平均并发50，设为50 - 60。thread_pool_max_threads要充分考虑峰值情况，设为可能达到的峰值并发数的1.2倍左右，若峰值预估为200，可设为240 。同时要密切监控系统资源使用情况，避免资源耗尽。