面试题：ElasticSearch批量操作的优势在实际项目中的体现

Question

请举例说明在实际项目中，ElasticSearch批量操作相较于单个操作，在提高效率和降低资源消耗方面的具体优势，比如在数据导入场景下。

Answer 1

1. 提高效率方面

在数据导入场景中，假设要将1000条数据导入ElasticSearch。

• 单个操作：如果采用单个操作，每导入一条数据，都需要建立一次连接、进行一次请求和响应交互。这意味着总共需要进行1000次这样的交互过程。每次交互都存在网络延迟，随着数据量的增加，累积的延迟会非常可观。例如，每次网络交互平均延迟为50毫秒，那么1000次操作的总延迟就是1000×50 = 50000毫秒（50秒）。
• 批量操作：使用批量操作，比如Bulk API，只需一次请求就可以发送这1000条数据。ElasticSearch会在服务端批量处理这些数据，大大减少了网络交互次数。同样以每次网络交互平均延迟50毫秒计算，批量操作只需要一次交互，延迟仅为50毫秒，相比单个操作，效率大幅提升。

2. 降低资源消耗方面

• 单个操作：每次单个操作都需要在客户端和服务端消耗资源。客户端需要为每次请求分配内存来构建请求体、管理连接等；服务端需要为每次请求分配线程来处理、解析请求等。对于1000次单个操作，这些资源的重复消耗会比较大。
• 批量操作：批量操作在客户端只需一次构建较大的请求体，相比1000次单个请求体的构建，内存等资源消耗会减少。在服务端，一次批量请求由一个线程处理，相比于1000次单个请求分别由不同线程处理，减少了线程创建、销毁以及线程上下文切换等开销，从而降低了服务端资源消耗。