基于async/await的解决方案设计
- 定义异步函数:为每个异步操作(网络请求、本地数据库读写、图片处理等)定义独立的
async
函数。例如:
Future<NetworkResponse> networkRequest() async {
// 模拟网络请求
await Future.delayed(Duration(seconds: 2));
return NetworkResponse();
}
Future<DatabaseResult> readLocalDatabase() async {
// 模拟本地数据库读取
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
return DatabaseResult();
}
Future<Image> processImage() async {
// 模拟图片处理
await Future.delayed(Duration(seconds: 3));
return Image();
}
- 处理操作依赖关系:利用
async/await
按顺序执行有依赖关系的操作。例如,如果网络请求结果需要用于本地数据库读写,可以这样写:
Future<void> complexBusinessFlow() async {
try {
final networkResponse = await networkRequest();
final databaseResult = await readLocalDatabaseWithNetworkData(networkResponse);
await processImageWithDatabaseResult(databaseResult);
} catch (e) {
// 错误处理
print('Error in complexBusinessFlow: $e');
}
}
Future<DatabaseResult> readLocalDatabaseWithNetworkData(NetworkResponse networkResponse) async {
// 根据网络请求结果进行本地数据库读取
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
return DatabaseResult();
}
Future<void> processImageWithDatabaseResult(DatabaseResult databaseResult) async {
// 根据本地数据库读取结果进行图片处理
await Future.delayed(Duration(seconds: 3));
}
错误处理
- 捕获异常:在每个
async
函数内部,使用try-catch
块捕获可能出现的异常。例如:
Future<NetworkResponse> networkRequest() async {
try {
// 模拟网络请求
await Future.delayed(Duration(seconds: 2));
return NetworkResponse();
} catch (e) {
print('Network request error: $e');
rethrow;
}
}
- 全局错误处理:在调用复杂业务流程的地方,使用
try-catch
捕获所有可能的错误,以便进行统一处理。如上述complexBusinessFlow
函数中的try-catch
块。
性能优化
- 并发执行无依赖操作:如果某些操作之间没有依赖关系,可以使用
Future.wait
并发执行。例如,如果网络请求和图片处理无依赖:
Future<void> optimizedBusinessFlow() async {
try {
final networkFuture = networkRequest();
final imageFuture = processImage();
final networkResponse = await networkFuture;
final image = await imageFuture;
final databaseResult = await readLocalDatabaseWithNetworkData(networkResponse);
// 后续操作
} catch (e) {
print('Error in optimizedBusinessFlow: $e');
}
}
- 避免不必要的等待:确保
await
只在真正需要等待结果的地方使用。如果一个异步操作的结果在后续一段时间内都不需要,可以先启动该操作而不等待其完成。
- 资源管理:在异步操作完成后,及时释放相关资源。例如,在网络请求完成后关闭网络连接,图片处理完成后释放图片占用的内存等。