面试题答案
一键面试优化方案设计
1. MariaDB线程池配置
- 启用线程池：在MariaDB配置文件（通常是
my.cnf）中，启用线程池插件。可以通过添加或修改以下配置参数实现：
[mysqld]
plugin-load-add = thread_pool.so
thread_pool_size = [合适大小]
thread_pool_size的大小需要根据服务器的CPU核心数和预期的并发连接数进行调整。一般经验法则是设置为CPU核心数的2倍左右，但需要通过性能测试来确定最优值。
2. 任务优先级调度
- 基于SQL语法标识优先级：在应用程序中，为不同优先级的SQL查询添加特定的注释来标识优先级。例如：
-- priority: high
SELECT * FROM products WHERE product_id = 123;
- 解析与调度：在应用层，创建一个中间件来解析SQL语句中的优先级注释。根据优先级将任务分配到不同的队列。高优先级任务队列优先处理，确保关键业务（如商品详情页查询）的快速响应。
3. 读/写操作分离
- 主从复制：配置MariaDB主从复制，主库处理写操作，从库处理读操作。可以通过在主库的
my.cnf中配置：
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id = 1
在从库的my.cnf中配置：
[mysqld]
server-id = 2
然后通过CHANGE MASTER TO语句在从库上设置主库的连接信息，实现数据同步。
- 负载均衡：使用数据库代理（如MaxScale、HAProxy等）来实现读请求在多个从库之间的负载均衡。这样可以分散读压力，提高系统整体的读性能。
4. 缓存机制
- 查询缓存：在应用层或数据库层启用查询缓存。对于读多写少的业务，查询缓存可以显著减少数据库的负载。例如，在MariaDB中可以通过配置
query_cache_type和query_cache_size参数来启用和调整查询缓存。
[mysqld]
query_cache_type = 1
query_cache_size = [合适大小]
- 缓存策略：设置合理的缓存过期时间，对于写操作后相关的缓存数据及时失效，以保证数据一致性。
方案原理阐述
1. 线程池原理
线程池通过复用线程，减少了线程创建和销毁的开销。在高并发场景下，频繁的线程创建和销毁会消耗大量的系统资源，降低系统性能。线程池将一定数量的线程保持在池中，当有任务到达时，从池中获取线程执行任务，任务完成后线程返回池中，等待下一次任务，从而提高了系统的响应速度和资源利用率。
2. 任务优先级调度原理
通过在SQL语句中添加优先级注释，应用层能够识别不同任务的优先级。将任务分配到不同队列，按照优先级顺序处理，确保高优先级任务优先执行。这种方式能够保证关键业务不受低优先级任务的影响，提高用户体验和系统的整体可用性。
3. 读/写操作分离原理
主从复制使得写操作在主库执行，读操作在从库执行，将读写压力分开。从库可以有多台，通过负载均衡将读请求均匀分配到各个从库，避免单个数据库节点的压力过大。同时，主从复制保证了数据的一致性，从库通过复制主库的二进制日志来同步数据。
4. 缓存机制原理
查询缓存将经常查询的结果缓存起来，当相同的查询再次到来时，直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行SQL查询。这大大减少了数据库的负载，提高了系统的响应速度。合理设置缓存过期时间和失效策略，可以在保证数据一致性的前提下，充分发挥缓存的优势。