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面试题:ElasticSearch中乐观并发控制的基本原理及应用场景

请阐述ElasticSearch中乐观并发控制是基于什么机制实现的?在哪些常见业务场景下会使用到这种乐观并发控制?
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数据库ElasticSearch

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实现机制

ElasticSearch 中乐观并发控制是基于版本号机制实现的。当一个文档被创建或更新时,ElasticSearch 会为其分配一个版本号。每次对文档进行更新操作时,客户端需要在请求中指定当前文档的版本号。ElasticSearch 在执行更新操作前,会检查请求中的版本号与当前文档的实际版本号是否一致。如果一致,则执行更新操作,并将版本号递增;如果不一致,说明文档在其他地方已被修改,此时更新操作将失败,并返回相应的错误信息。

常见业务场景

  1. 多人协作编辑场景:例如在线文档编辑,多个用户可能同时对同一个文档进行编辑。使用乐观并发控制,每个用户在保存更改时,系统会根据版本号判断文档自其加载后是否被其他用户修改过。若未修改,则允许保存并更新版本号;若已修改,则提示用户先合并最新更改后再保存。
  2. 电商库存管理场景:在电商系统中,多个订单可能同时尝试减少商品库存。通过乐观并发控制,每个订单在减少库存时带上当前库存版本号,系统检查版本号匹配后才执行库存减少操作并更新版本号。若版本号不一致,说明库存已被其他订单修改,该订单需重新获取最新库存信息再进行操作。
  3. 分布式系统中的数据同步场景:在分布式系统中,不同节点可能会对同一数据进行更新。乐观并发控制可确保每个节点在更新数据时,依据版本号判断数据是否为最新状态,避免覆盖其他节点的合法更新。