面试题：ElasticSearch AllocationIDs实例性能提升之集群配置优化

调整节点角色

数据节点与协调节点分离
- 操作：将集群中的节点划分为专门的数据节点（负责存储和处理数据）和协调节点（负责接收客户端请求、路由请求到相应的数据节点，并合并结果返回给客户端）。在Elasticsearch配置文件（elasticsearch.yml）中，通过设置node.data: true和node.ingest: false，node.master: false来定义数据节点；通过设置node.data: false，node.ingest: false，node.master: false，node.coordinating.only: true来定义协调节点。
- 影响：
  - 性能提升：数据节点专注于数据处理，协调节点专注于请求路由和结果合并，分工明确，提高了整体处理效率。特别是在大规模集群和高并发请求场景下，这种分离可以有效减少单个节点的负载，提升响应速度。
  - 资源利用：数据节点可根据数据存储和处理需求分配更多的磁盘、内存等资源；协调节点则可根据网络请求处理需求优化网络配置和分配合适的CPU资源。
  - 缺点：增加了集群管理的复杂度，需要合理规划和监控不同类型节点的资源使用情况。如果协调节点性能不足，可能成为整个集群的瓶颈。
主节点与数据节点分离
- 操作：在elasticsearch.yml中，通过设置node.master: true，node.data: false，node.ingest: false来定义主节点；通过设置node.master: false，node.data: true，node.ingest: false来定义数据节点。主节点负责管理集群状态，如节点的加入和离开、索引的创建和删除等，数据节点负责实际的数据存储和检索。
- 影响：
  - 性能提升：主节点不承担数据存储和检索任务，能够更高效地处理集群状态管理工作，减少主节点的负载，提高集群稳定性。数据节点专注于数据操作，性能也能得到提升。
  - 可靠性：如果数据节点出现故障，不会影响主节点对集群状态的管理，反之亦然，增强了集群的容错能力。
  - 缺点：同样增加了集群配置和管理的难度，需要确保主节点有足够的资源来处理集群状态管理任务，否则可能导致集群状态更新不及时。

调整分片分配策略

调整分片数量
- 操作：根据数据量和节点数量合理调整索引的分片数量。可以在创建索引时通过settings.number_of_shards参数设置，例如：

PUT /my_index
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 5
    }
}

对于已存在的索引，可以使用_split API进行分片数量的增加，但减少分片数量较为复杂，通常需要重建索引。 - 影响： - 性能提升：适当增加分片数量可以提高数据的并行处理能力，特别是在大数据量场景下，多个分片可以在不同节点上并行处理请求，加快查询速度。 - 资源利用：更多的分片会占用更多的文件描述符、内存等资源。如果分片数量过多，每个分片的数据量过小，会增加索引管理的开销，降低查询性能。同时，过多的分片也会增加数据复制和同步的开销。 2. 控制副本数量 - 操作：在创建索引时通过settings.number_of_replicas参数设置副本数量，例如：

PUT /my_index
{
    "settings": {
        "number_of_replicas": 1
    }
}

对于已存在的索引，可以通过_settings API进行修改。 - 影响： - 性能提升：增加副本数量可以提高数据的可用性和查询性能，多个副本可以分担读请求，特别是在高并发读场景下能有效提升响应速度。 - 资源利用：副本会占用额外的磁盘空间和网络带宽用于数据复制。过多的副本会导致存储资源紧张，同时在数据写入时，需要同步更新多个副本，可能会降低写入性能。 3. 基于节点属性的分片分配 - 操作：为节点设置属性，如磁盘类型（SSD或HDD）、内存大小等。在elasticsearch.yml中通过node.attr.<attr_name>: <attr_value>设置节点属性，例如node.attr.disk_type: ssd。然后在索引设置中通过index.routing.allocation.include.<attr_name>或index.routing.allocation.exclude.<attr_name>来指定分片分配到具有特定属性的节点上，例如：

PUT /my_index
{
    "settings": {
        "index.routing.allocation.include.disk_type": "ssd"
    }
}

- **影响**：
    - **性能提升**：可以将对性能要求较高的分片分配到性能更好的节点上，如将频繁查询的分片分配到SSD磁盘的节点上，提高查询性能。
    - **资源优化**：合理利用不同节点的资源特性，提高整体资源利用率。但如果属性设置不合理或节点资源变化，可能导致分片分配不均衡，影响集群性能。

面试题：ElasticSearch AllocationIDs实例性能提升之集群配置优化

知识考点

面试题答案

调整节点角色

调整分片分配策略