面试题：Flutter中SQLite数据库索引优化之基础应用

在Flutter项目中使用sqflite库操作SQLite数据库时，可以这样创建索引来加快按年龄查询用户的速度。首先确保已经添加sqflite依赖到pubspec.yaml文件中。

以下是创建索引的代码示例：

import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'package:path/path.dart';

Future<void> createUserTableAndIndex(Database db) async {
  // 创建用户表
  await db.execute('''
    CREATE TABLE users (
      id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
      name TEXT,
      age INTEGER,
      address TEXT
    )
  ''');

  // 创建按年龄查询的索引
  await db.execute('''
    CREATE INDEX idx_age ON users (age)
  ''');
}

Future<Database> openDatabaseConnection() async {
  final path = join(await getDatabasesPath(), 'users.db');
  return openDatabase(
    path,
    version: 1,
    onCreate: (db, version) => createUserTableAndIndex(db),
  );
}

在上述代码中：

首先通过db.execute执行SQL语句创建了一个名为users的表，包含id（自增主键）、name（姓名）、age（年龄）和address（地址）字段。
然后又通过db.execute执行另一条SQL语句创建了一个名为idx_age的索引，该索引基于users表的age字段。这样在按年龄查询用户时，数据库可以利用这个索引更快地定位到相关记录。
openDatabaseConnection函数用于打开数据库连接，并在数据库创建时调用createUserTableAndIndex函数来创建表和索引。

在实际使用中，可以这样查询数据：

Future<List<Map<String, dynamic>>> queryUsersByAge(int age) async {
  final db = await openDatabaseConnection();
  return db.query(
    'users',
    where: 'age =?',
    whereArgs: [age],
  );
}

queryUsersByAge函数通过db.query方法，利用前面创建的索引，按指定年龄查询用户信息。where子句指定查询条件为age等于给定值，whereArgs用于传递具体的年龄值。这样在大量数据时，查询速度会因为索引而显著提升。

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