面试题：ElasticSearch 批量关闭索引并在特定条件下打开的实现

Question

假设有一组索引，名称都以 'product_' 开头，要求编写一个脚本或使用 ElasticSearch 相关工具，实现批量关闭这些索引。并且当系统资源（如 CPU 使用率低于 50%）满足特定条件时，再批量打开这些索引，描述实现思路及关键代码片段。

Answer 1

实现思路

1. 批量关闭索引：利用 ElasticSearch 的 API 或相关工具，通过索引名前缀匹配找到所有以 product_ 开头的索引，然后批量执行关闭操作。
2. 监控系统资源：使用系统命令或编程语言的相关库来获取 CPU 使用率等系统资源信息。
3. 批量打开索引：当 CPU 使用率低于 50% 时，再次利用 ElasticSearch 的 API 或工具，批量打开之前关闭的索引。

关键代码片段（以 Python 为例，使用 Elasticsearch 库）

1. 安装必要的库

pip install elasticsearch

2. 批量关闭索引

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(['http://localhost:9200'])  # 根据实际情况修改地址

# 获取所有索引
index_list = es.indices.get_alias('*')

# 关闭以 product_ 开头的索引
for index in index_list:
    if index.startswith('product_'):
        es.indices.close(index=index)

3. 监控 CPU 使用率并打开索引

import psutil
from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(['http://localhost:9200'])
while True:
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    if cpu_percent < 50:
        index_list = es.indices.get_alias('*')
        for index in index_list:
            if index.startswith('product_'):
                es.indices.open(index=index)
        break