实现方案
- 选择缓存策略:
- 对于不经常变化的数据,使用简单的“先查缓存,无则请求网络并更新缓存”策略。此策略适用于数据相对静态的场景,能极大提高访问效率。
- 选择存储方式:
- 内存缓存:适用于短时间内频繁访问且设备内存充足的情况。在Flutter中,可以使用
Map
在内存中简单存储数据。优点是读取速度极快,无需进行文件IO操作,能快速响应请求。但缺点是应用被杀死或重启后缓存数据丢失。
- 本地文件存储:当数据量较大或者需要持久化存储时使用。在Flutter中,可以使用
shared_preferences
库(适用于简单键值对存储)或sqflite
库(适用于更复杂的结构化数据存储)。其优点是数据在应用关闭后依然存在,缺点是读写操作相对内存缓存较慢。
- 具体实现步骤:
- 定义缓存变量:如果使用内存缓存,在全局或单例类中定义一个
Map
变量。例如:
class CacheManager {
static Map<String, dynamic> _memoryCache = {};
}
class CacheManager {
static Map<String, dynamic> _memoryCache = {};
static Future<dynamic> getFromCache(String key) async {
if (_memoryCache.containsKey(key)) {
return _memoryCache[key];
}
// 这里假设使用shared_preferences进行本地文件存储的读取
final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
return prefs.get(key);
}
static Future<void> setToCache(String key, dynamic value) async {
_memoryCache[key] = value;
// 这里假设使用shared_preferences进行本地文件存储的写入
final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
if (value is String) {
prefs.setString(key, value);
} else if (value is int) {
prefs.setInt(key, value);
} else if (value is double) {
prefs.setDouble(key, value);
} else if (value is bool) {
prefs.setBool(key, value);
} else if (value is List<String>) {
prefs.setStringList(key, value);
}
}
}
Future<dynamic> fetchData(String url) async {
dynamic cachedData = await CacheManager.getFromCache(url);
if (cachedData != null) {
return cachedData;
}
// 发起网络请求,这里假设使用http库
final response = await http.get(Uri.parse(url));
if (response.statusCode == 200) {
dynamic data = jsonDecode(response.body);
await CacheManager.setToCache(url, data);
return data;
} else {
throw Exception('Failed to load data');
}
}
选择依据
- 内存缓存:
- 适合频繁短期访问:由于内存读写速度快,对于应用运行期间频繁请求的数据,内存缓存能快速响应,减少等待时间,提升用户体验。例如应用内的一些实时配置(如当前主题颜色、某些开关状态等),在应用一次运行周期内可能多次请求,使用内存缓存能快速获取。
- 本地文件存储:
- 数据持久化需求:当数据需要在应用关闭或重启后依然存在时,本地文件存储是必要的。比如应用的一些全局配置信息(如服务器地址、用户设置等),这些信息在应用下次启动时可能依然需要使用,本地文件存储能满足这种需求。同时,对于数据量较大,内存无法承载时,也需使用本地文件存储,如一些离线地图数据等。