面试题：MySQL性能剖析工具之慢查询日志的使用

临时设置：
- 登录到MySQL服务器。
- 使用以下命令开启慢查询日志，并设置慢查询时间阈值（例如，设置为2秒，单位为秒）：
```
SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SET GLOBAL long_query_time = 2;
```
- 这种方式在MySQL服务重启后设置会失效。
永久设置：
- 找到MySQL的配置文件（通常为my.cnf或my.ini，不同操作系统位置可能不同）。
- 在配置文件的[mysqld]部分添加或修改以下配置：
```
slow_query_log = 1
long_query_time = 2
```
- 保存配置文件后，重启MySQL服务使配置生效。

工具分析：
- 使用mysqldumpslow工具：
  - 这是MySQL自带的用于分析慢查询日志的工具。例如，要查看执行次数最多的10条慢查询SQL语句，可以使用以下命令：
```
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/slow - query.log
```
  - 常用参数解释：
    - -s：指定排序方式，c表示按执行次数排序，还有a（平均查询时间）、l（锁定时间）、r（返回记录数）等。
    - -t：指定显示的查询数量。
- 使用pt - query - digest工具：
  - pt - query - digest是Percona Toolkit中的一个工具，功能更强大。安装Percona Toolkit后，使用以下命令分析慢查询日志：
```
pt - query - digest /var/log/mysql/slow - query.log
```
  - 它会生成详细的报告，包括查询的平均响应时间、执行次数、占总查询时间的百分比等信息，能更直观地帮助定位性能瓶颈SQL。
手动分析：
- 直接打开慢查询日志文件，日志文件中每条记录一般包含查询执行的时间戳、查询执行的用户、执行的SQL语句等信息。通过人工查看，找出执行时间长（超过设置的long_query_time）的SQL语句，然后进一步分析这些SQL语句的结构，如是否缺少索引、是否有复杂的连接或子查询等，来确定性能瓶颈所在。

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