面试题：Redis复制时过期键处理机制对高并发读写的影响及优化

Question

当Redis处于高并发读写场景下，复制功能里过期键处理机制可能会引发哪些问题？针对这些问题，你会提出怎样的优化策略？

Answer 1

可能引发的问题

1. 主从数据不一致：主节点上过期键删除时，如果从节点复制延迟，可能导致主从数据短暂不一致，影响业务读取到过期数据。
2. 过期键传播延迟：高并发场景下，主节点处理过期键的消息可能在复制缓冲区积压，不能及时传播到从节点，进一步加剧数据不一致问题。
3. 从节点性能影响：从节点接收并处理过期键删除操作时，可能因为高并发下的处理压力，影响从节点自身的读写性能。

优化策略

1. 优化复制配置：适当调整repl-backlog-size参数，增大复制缓冲区，避免过期键消息积压，确保主从数据能尽快同步。
2. 缩短过期键检测周期：在主节点上适当缩短过期键的检测周期，让过期键能更快被发现并处理，减少不一致时间窗口。
3. 从节点优化：从节点可采用异步方式处理过期键删除，避免阻塞自身读写操作。例如利用bio（Background I/O）机制在后台线程处理过期键删除。
4. 业务层补偿：在业务代码中，对于可能读取到过期数据的场景，添加额外的逻辑判断，如检查数据是否过期并重新获取等，增强数据一致性的保障。