面试题：MongoDB文本查询的索引优化策略

Question

在MongoDB文本查询场景下，索引对性能影响很大。请说明如何为文本查询创建合适的索引以提升性能，若有一个包含大量文章的集合，对文章内容进行文本查询，如何设计索引？同时，阐述索引的类型选择以及维护索引的注意事项。

Answer 1

创建合适索引提升文本查询性能

1. 使用文本索引：在MongoDB中，对于文本查询应创建文本索引。使用createIndex方法，例如：

   db.collection('articles').createIndex({ articleContent: "text" });
   

   这里articleContent是包含文章内容的字段名。

大量文章集合的索引设计

1. 单字段文本索引：若仅对文章内容进行查询，如上述创建针对文章内容字段的文本索引即可。
2. 复合文本索引：若除文章内容外，还经常结合其他字段（如文章类别）进行查询，可以创建复合文本索引。例如：

   db.collection('articles').createIndex({ articleContent: "text", category: 1 });
   

   这里category是文章类别的字段，1表示升序索引（也可根据需要设置为 -1 降序）。

索引类型选择

1. 文本索引：适用于全文搜索场景，MongoDB会对文本进行分词处理，支持自然语言查询。它能够处理大量文本数据，并有效提升查询性能。相比普通索引，文本索引在处理文本搜索时功能更强大，可进行语义搜索等操作。
2. 普通索引：若查询条件较为简单，如基于某个字段的精确匹配，可以使用普通索引。例如，若经常根据文章ID查询，可创建普通索引：

   db.collection('articles').createIndex({ articleId: 1 });
   

   但普通索引对文本搜索的支持不如文本索引，不适用于全文搜索场景。

维护索引的注意事项

1. 索引数量：避免创建过多索引，因为每个索引都会占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除操作时会增加开销。只创建必要的索引，通过分析查询模式确定。
2. 索引更新：当数据结构或查询模式发生较大变化时，要及时调整索引。例如，如果不再根据某个字段进行查询，可考虑删除对应的索引。
3. 性能监控：定期使用MongoDB的性能监控工具，如explain方法，检查索引的使用情况和查询性能。若发现索引未被有效使用或性能下降，及时优化索引。
4. 索引重建：在某些情况下，如索引碎片过多影响性能时，可能需要重建索引。可通过删除并重新创建索引的方式进行重建。但要注意在操作期间可能会对业务产生影响，尽量选择业务低峰期进行。