面试题：Objective-C中App Extensions扩展应用之性能优化

Question

当App Extensions的数量增加时，应用整体性能可能会受到影响。在Objective-C开发环境下，阐述你对优化App Extensions性能的策略，包括但不限于启动时间优化、资源占用优化等，并分析不同策略在不同场景下的适用性。

Answer 1

启动时间优化策略

1. 延迟加载：
   • 在Objective - C中，可以通过在需要时才初始化扩展相关的类和资源来实现延迟加载。例如，对于一个Share Extension，可以在用户真正点击分享按钮时才初始化分享相关的视图控制器和数据处理逻辑。
   • 适用性：适用于那些不是每次应用启动都需要使用的扩展场景，比如Share Extension、Action Extension等。这样可以避免在应用启动时就加载大量扩展相关资源，从而加快应用的初始启动速度。
2. 预加载优化：
   • 可以在应用主线程空闲时，提前加载一些扩展可能需要的基础资源，比如配置文件、常用的图片等。在Objective - C中，可以使用NSOperationQueue来在后台线程进行预加载操作。例如：

NSOperationQueue *queue = [[NSOperationQueue alloc] init];
NSBlockOperation *preloadOperation = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
    // 预加载资源的代码，如读取配置文件
    NSString *configPath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"extensionConfig" ofType:@"plist"];
    NSDictionary *config = [NSDictionary dictionaryWithContentsOfFile:configPath];
}];
[queue addOperation:preloadOperation];

• 适用性：适用于对启动响应速度要求较高，且扩展资源相对稳定，预加载不会造成过多资源浪费的场景。比如今天扩展（Today Extension），如果预加载一些常用数据，当用户打开通知中心时可以快速展示内容。

资源占用优化策略

1. 内存管理优化：
   • 严格遵循Objective - C的内存管理规则，使用ARC（自动引用计数）来简化内存管理。对于扩展中不再使用的对象，及时释放内存。例如，在一个自定义的视图控制器用于扩展时，在dealloc方法中释放相关的资源：

- (void)dealloc {
    [_imageView release];
    [_dataArray release];
    [super dealloc];
}

• 适用性：在所有扩展场景下都适用，良好的内存管理可以避免内存泄漏，提高应用的整体稳定性和性能。

2. 优化数据存储：
   • 对于扩展需要存储的数据，尽量采用轻量级的存储方式。比如使用NSUserDefaults来存储简单的配置信息，对于复杂数据可以考虑SQLite等轻量级数据库。例如，存储扩展的一些用户设置：

NSUserDefaults *defaults = [NSUserDefaults standardUserDefaults];
[defaults setObject:@"value" forKey:@"extensionSetting"];
[defaults synchronize];

• 适用性：适用于需要持久化少量数据的扩展场景，减少对磁盘空间的占用，同时也能提高数据读写的效率。对于数据量较大的情况，SQLite会更合适。

3. 限制资源使用：
   • 明确扩展使用的资源上限，比如网络请求的频率、图片加载的数量等。在Objective - C中，可以通过设置相关的参数来实现。例如，限制扩展的网络请求频率：

NSURLSessionConfiguration *config = [NSURLSessionConfiguration defaultSessionConfiguration];
config.timeoutIntervalForRequest = 10; // 设置请求超时时间
config.HTTPMaximumConnectionsPerHost = 2; // 限制每个主机的最大连接数
NSURLSession *session = [NSURLSession sessionWithConfiguration:config];

• 适用性：在扩展与网络交互频繁或者对资源消耗较大的场景下适用，避免因过度使用资源而影响应用整体性能。