面试题：Redis分布式锁重试机制中常见的并发控制策略有哪些

Question

在Redis分布式锁实现中，为了应对并发场景下可能出现的锁获取失败情况，通常会引入重试机制。请列举出至少两种常见的并发控制策略，并简要说明其原理。

Answer 1

1. 固定重试次数策略

• 原理：设定一个固定的重试次数，在获取锁失败后，按照这个设定的次数进行重试。例如，设定重试次数为3次，每次获取锁失败后，立即尝试再次获取，直到达到重试次数上限。这种策略简单直接，易于实现和理解，但如果重试次数设置不当，可能无法应对复杂的高并发场景。如果重试次数过多，可能会长时间占用系统资源；如果重试次数过少，可能无法成功获取锁。

2. 指数退避重试策略

• 原理：每次获取锁失败后，等待的时间以指数形式增长。例如，第一次重试等待1秒，第二次等待2秒，第三次等待4秒，依此类推。这样可以避免在高并发情况下，所有客户端同时频繁重试导致的网络拥塞等问题。随着重试次数增加，等待时间逐渐变长，给系统更多时间来处理资源竞争，提高获取锁成功的概率。同时，一般会设置一个最大等待时间上限，避免等待时间过长占用过多资源。

3. 随机退避重试策略

• 原理：在每次获取锁失败后，等待一个随机的时间间隔再进行重试。这个随机时间在一定范围内取值，比如1 - 5秒之间。与固定重试次数策略相比，它避免了所有客户端重试节奏一致可能带来的集中式竞争问题；与指数退避重试策略相比，其等待时间不是严格按照指数增长，随机性更强，在某些场景下能更好地分散重试请求，减少资源竞争，提高获取锁的成功率。