面试题：ElasticSearch中preference参数的常见中等难度应用场景

Question

请描述在一个具有多个副本分片的ElasticSearch集群中，preference参数设置为 '_primary' 和 '_local' 时，查询请求分别会如何处理？这两种设置在哪些业务场景下会比较适用？

Answer 1

1. preference="_primary"

• 查询请求处理方式：当 preference 参数设置为 _primary 时，Elasticsearch 会将查询请求优先发送到包含主分片的节点上进行处理。如果主分片不可用（例如所在节点故障），则请求会失败，因为它严格要求使用主分片进行查询。
• 适用业务场景：适用于对数据一致性要求极高的场景，例如金融交易记录查询、关键业务数据审计等场景。在这些场景下，必须确保获取到最新且没有经过副本同步延迟的数据，主分片的数据总是最新的，能满足这种强一致性需求。

2. preference="_local"

• 查询请求处理方式：当 preference 参数设置为 _local 时，Elasticsearch 会优先尝试在本地节点（发起请求的节点）上查找副本分片进行查询。如果本地节点没有所需的副本分片，则会从集群的其他节点获取数据。这种方式可以减少跨网络的数据传输，提高查询效率。
• 适用业务场景：适用于对查询响应速度要求较高，对数据一致性要求相对没那么严格的场景，例如实时分析用户行为数据、网站热门内容展示等场景。在这些场景下，少量的数据延迟是可以接受的，而更快的查询响应速度对于用户体验更为重要，通过优先使用本地副本分片可以显著提升响应速度。