架构设计满足性能需求
- 启动性能
- 延迟初始化：利用Kotlin的
lateinit关键字，延迟对非关键组件的初始化，直到真正使用时才初始化，减少启动时的工作量。例如，对于一些用户不常用的功能模块，其相关的对象可以使用lateinit。
- 异步加载：使用Kotlin的
coroutine进行异步加载数据。在Application的onCreate方法中，使用GlobalScope.launch开启协程，在后台线程加载配置文件、初始化数据库连接等操作，避免阻塞主线程，提升启动速度。
- 内存管理
- 对象生命周期管理：借助Kotlin的
by lazy委托属性，实现对象的懒加载。只有在首次访问该属性时才会创建对象，减少内存占用。例如，对于一些不常使用的图片加载器或数据缓存对象，可以使用by lazy。
- 避免内存泄漏：利用Kotlin的
weakReference。在处理可能导致内存泄漏的场景，如Activity和Fragment中的静态引用等，使用WeakReference来持有对象，防止对象在不再需要时无法被垃圾回收。
- UI流畅度
- 响应式编程：结合Kotlin的
Flow和StateFlow进行响应式UI开发。StateFlow可以用来表示UI状态，Flow用于处理异步数据流，通过将数据变化和UI更新绑定，确保UI能及时响应数据变化，同时避免频繁无效的UI更新，提升流畅度。
- 主线程任务管理：确保在主线程执行的任务尽可能简短和高效。对于耗时操作，如网络请求、复杂计算等，使用
coroutine切换到后台线程执行，完成后再回到主线程更新UI。
代码层面性能优化
- 类型系统优化
- 类型推断：充分利用Kotlin强大的类型推断能力，减少显式类型声明，使代码更简洁，同时编译器可以在编译期进行更有效的类型检查和优化。例如，
val list = mutableListOf<String>()，编译器可以自动推断出list的类型为MutableList<String>。
- 不可变类型：优先使用不可变类型，如
val声明的变量和List、Map等不可变集合。不可变类型减少了数据意外修改的风险，有助于提高代码的可维护性和性能，因为编译器可以针对不可变数据进行更多的优化。
- 函数式编程优化
- 高阶函数和Lambda表达式：使用高阶函数和Lambda表达式来简化代码结构，提高代码的可读性和可维护性。例如，在集合操作中，使用
filter、map等高阶函数替代传统的循环，这些函数内部经过优化，性能更高。val newList = oldList.filter { it > 10 }.map { it * 2 }
- 尾递归优化：对于递归函数，若满足尾递归条件，Kotlin编译器可以进行优化，避免栈溢出。通过
tailrec关键字标记尾递归函数，例如：
tailrec fun factorial(n: Int, acc: Int = 1): Int =
if (n <= 1) acc
else factorial(n - 1, n * acc)
跨平台开发性能问题排查思路和解决方案
- 排查思路
- 性能分析工具：使用平台特定的性能分析工具，如Android Profiler for Android平台， Instruments for iOS平台。这些工具可以帮助分析CPU、内存、网络等方面的性能瓶颈，确定问题发生的具体位置和时间。
- 日志记录：在关键代码段添加详细的日志记录，记录函数的执行时间、参数变化等信息，通过分析日志来定位性能问题。例如，记录网络请求的发起时间、响应时间以及返回的数据大小。
- 对比测试：在不同平台上进行性能对比测试，找出仅在特定平台出现的性能问题。同时，对比不同版本代码的性能，确定性能问题是何时引入的。
- 解决方案
- 平台特定优化：根据不同平台的特性进行优化。例如，在Android平台上，优化视图层级，避免过度绘制；在iOS平台上，遵循苹果的内存管理规则和性能优化指南。
- 通用代码优化：对跨平台共享代码进行优化，如上述提到的启动性能、内存管理和UI流畅度的优化方法。同时，检查跨平台库的版本兼容性，确保使用的库没有性能缺陷。
- 代码重构：如果性能问题是由于代码结构不合理导致的，进行代码重构。例如，将复杂的逻辑拆分成更小的、可复用的函数，优化算法复杂度等。
